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GPT-4：脱胎换骨但痼疾犹存
“GPT3或3.5像一个六年级学生，而GPT-4像一个聪明的十年级学生。” 对于最新发布的GPT-4模型，有美国初创企业人士这样评价。 当地时间3月14日，OpenAI推出了“深度学习的最新里程碑”GPT-4。据介绍，这是一款大型多模态模型，与ChatGPT所用的模型GPT-3.5相比，它的文本处理量扩大至2.5万个单词，还增加了图片处理功能。 在一直被外界诟病的准确性方面，GPT-4也有所改进。据OpenAI的介绍，在公司内部的对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比GPT-3.5高40%，相应的“不允许内容请求的倾向”降低了 82%，根据政策响应敏感请求（如医疗建议和自我伤害）的频率提高了29%。 OpenAI将GPT-4称为“里程碑”式的模型，它是否如宣传的那般智能？与此前的GPT系列模型相比，它到底在哪些方面有所改进？ 准确性更高、专业性更强 根据《纽约时报》3月14日发布的GPT-4测评报道，与ChatGPT相比，这款模型的准确性更高、专业性更强。 一位AI研究员分别询问ChatGPT和GPT-4“艾伦人工智能研究所前CEO Oren Etzioni以及企业家Eli Etzioni是什么关系”，GPT-4准确回答出他们是父子关系，而ChatGPT错误地将他们说成兄弟。 不过，在解释了上述两名人士的身份时，GPT-4和ChatGPT都犯了一些错误——这两个机器人均将Oren解释为艾伦人工智能研究所的CEO，但事实上，Oren已经于2022年宣布卸任CEO一职。 但考虑到ChatGPT的数据库仅更新至2021年，而GPT-4的训练数据也只追踪到2021年9月，这一错误显得情有可原。 来源：《纽约时报》 专业性方面，北卡罗来纳大学教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill）的医学副教授兼心脏病学家Anil Gehi通过询问医学领域的专业问题，发现GPT-4具有一定的专业知识。 Gehi向GPT-4描述了一名患者的病史以及其入院后经历的并发症，并在对话中使用了较为专业的医学术语。当他询问GPT-4应该如何治疗病人时，它给了完美的答案，Gehi评价称“这正是我们对待病人的方式”。他还补充道，在尝试其他场景时，GPT-4给出了同样令人印象深刻的答案。 这似乎也对应了OpenAI所说的，与GPT-3.5相比，GPT-4在响应医疗建议和自我伤害等敏感请求方面，频率提高了29%。 不过，Gehi认为GPT-4并不会每次都能回答专业知识，因此仍然需要专业人士对其内容进行判断并执行相应的医疗程序。 能够处理复杂图片、更具幽默感 与此前发布的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是能够处理图像内容。《纽约时报》的测试显示，它能够识别较为复杂的图片信息，并对其进行解读。 向GPT-4发送塞满食物的冰箱的图片，并询问图中食材能够做几顿饭，它给出了两种菜谱的具体制作方法——食物的搭配相当丰富，还考虑到了口感和风味。 它的回答为，“根据冰箱里可见的物品，有以下食谱：1）酸奶冻糕：将酸奶、草莓和蓝莓分层放在碗或罐子里，顶部撒上蜂蜜或坚果以增加口感和风味。2）胡萝卜和鹰嘴豆泥卷：将鹰嘴豆泥涂在玉米饼或卷上，上面放上切碎的胡萝卜和任何其他想要的蔬菜。” 来源：《纽约时报》 值得注意的是，OpenAI目前尚未对外开放图片识别分析，因为担心这项功能会被滥用。 此外，《纽约时报》还发现，GPT-4的幽默感有所提高。 当被要求提供“关于歌手麦当娜的新鲜笑话”时，GPT-4回答“麦当娜为什么要学习几何？因为她想学会如何摆出各个角度的姿势！”在回答的最后，它还“俏皮”地附上了三角尺、跳舞和麦克风的表情符号。相比而言，GPT3.5的回答就显得平平无奇，并不那么好笑了。 业内人士称警惕AI存在的潜在风险 自OpenAI去年发布其图像生成技术Dall-E 2以来，科技公司一直在炒作生成式AI（人工智能）的可能性；去年11月发布的ChatGPT更像一颗火种，迅速点燃各界对AI的热情。 不过，自发布以来，ChatGPT及其竞争对手的准确性一直为外界诟病，微软和谷歌在展示其聊天机器人相关新技术时，均出现过大大小小的失误。因此，OpenAI花费了6个月的时间，利用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训，迭代调整GPT-4。 OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman说道，“GPT-4比GPT 3.5犯的错误更少，不过要达到最佳效果仍需辅以人工检查。……它并不完美，但你也不完美，它是让你达到新高度的工具。”Brockman还表示，OpenAI计划把这些通用知识技能推广到各个不同的领域。 虽然OpenAI一直在声称努力改进GPT系列并取得了进展，但该公司也坦然承认，GPT-4还存在一定缺陷。 “它有时会犯简单的推理错误……或者过于轻信用户的错误陈述。有时它会像人类一样在难题上失败，例如在它生成的代码中可能会引入安全漏洞。”OpenAI表示。 目前对于生成式AI，不少业内人士仍然充满担忧。科技媒体CNET表示，大型语言模型的回复有时令人印象深刻，似乎它们真的可以理解大量的问题，并且能够用听起来有点生硬的语言进行交流。不过，从根本上说，大型语言模型以及AI并不能真的了解某样东西，它们只是以精确的统计方式将单词串在一起。 对此，不少研究人员发出警告，希望用户警惕大型语言模型带来的“随机鹦鹉（stochastic parrots）”风险。“随机鹦鹉”指用随机概率信息将语言形式的序列随意拼接在一起的实体，但不涉及任何含义，是对机器学习和人工智能模型在实际应用中可能出现的误导性表现的一种戏谑称呼。 《华尔街日报》援引人工智能分析师的话称，生成式AI仍然存在潜在问题，虽然ChatGPT和其他文本生成器在面对高质量提问时，能给出准确回复，但在其他主题方面可能会给出带有种族主义和性别歧视的答案。 专门研究国际商务和信息安全的加州大学伯克利分校教授Steven Weber 表示，现在判断这项技术还为时过早，因为它尚未在现实世界中得到广泛测试。 目前OpenAI没有公开GPT-4的参数数量及运行成本，不过《纽约时报》指出，由于OpenAI新的聊天机器人接受了更多数据训练，其成本将会增加。OpenAI首席技术官Mira Murati称，如果服务器过载，公司可能会限制用户使用。
实探我国最大黄金珠宝交易市场：黄金消费火热 门店客流为去年4-5倍
随着黄金价格逼近历史高点，黄金消费市场日渐升温。近日，《证券日报》记者实地探访我国交易量最大的黄金珠宝交易市场——深圳水贝市场，现场客流如潮，销售火热。
3月19日下午，顾客在深圳水贝黄金珠宝交易市场挑选黄金饰品。摄影/丁蓉
水贝市场的客流中，既有批发商，也有不少代购买手，还有一些是个人消费者。水贝壹号负一楼的金东珠宝柜台销售人员利先生表示：“防疫政策优化后，市场人气越来越旺。尤其自今年3月以来，黄金价格一天一涨，客流增长速度已经远远超出我的预期。周一至周五工作日，市场里大部分是批发商，各地金店都是到水贝市场拿货的，而周末来逛市场的则大部分是散客。”
水贝金座某门店负责人接受《证券日报》记者采访时表示，当日门店足金卖出价格是443元/克，回收价格433元/克，“今年2月份黄金价格有一波下调，一部分人看跌抛货，结果现在价格又涨回去了。目前买、卖交易都非常活跃，由于前来市场的散客大幅增加，总体客户数量大约是去年同期的4-5倍。”
《证券日报》记者在现场看到，前来购买黄金的有不少是年轻人。“90后”深圳市民郑女士向记者表示：“最近金价上涨，外地的朋友托我来水贝代购手镯和金条的价格。今天也给自己买了一个小吊坠，既好看又保值。”
一位在水贝从事多年黄金批发的业内人士表示，“黄金饰品是消费品，同时又带有投资品特征。近期一些商家大量吸货，主要还是因为受到市场避险情绪的影响。”
3月20日，COMEX黄金期货主力合约触及2000美元/盎司，距离2020年8月7日历史最高点2089美元/盎司仅一步之遥。
中信证券研报表示，硅谷银行事件持续发酵，市场避险情绪激增，且对美联储加息预期有所弱化，带动金价强势运行。此外，央行增持黄金是金价上涨最有效的风向标之一。2022年全球央行购金量创历史新高，叠加上述因素，金价有望保持上行趋势，本轮价格高点有望突破2020年高点。
下游品牌零售商也充分受益于行业的高景气度。A股上市公司周大生在投资者互动平台就今年1、2月黄金产品销售情况表示：“黄金产品保持了较高的景气度，尤其是国潮联名款、畅销款、生肖款和贺岁款产品，不管是礼品还是自戴，满足了多场景的需求。商场客流量的恢复也更好促进了销售。”
继续阅读谷歌正在量子计算领域取得更关键的突破
3月18日报道，当市场都在围着ChatGPT转、纷纷议论谷歌正在输给微软之际，谷歌在科技界的“圣杯”量子计算领域取得了重要的进展。
最近，谷歌母公司Alphabet找到了改善该领域最大问题之一——准确性的方法。
和普通计算机的二进制相比，量子计算可以在短时间内处理更多的计算，但是，量子计算很容易就会受到干扰，并且也更容易出错，这是量子计算数十年来面临的大问题。
在多数情况下，量子计算机很容易犯错。这是因为量子比特（量子位）依赖的量子态只能维持不到一秒钟。这意味着，计算机还没来得及完成计算，量子系统中编码的信息就很可能已经丢失了。
因此，纠正由此引起的错误，是业界面临的最艰巨的技术挑战。
在谷歌之前，一些研究人员用一种叫“纠错码”的方法来对机器进行纠错，但这带来的改进十分有限。因为纠错方面迟迟未出现有意义的进展，越来越多人对量子计算机的未来感到悲观。
谷歌的研究人员表示，他们可以将量子计算机处理的信息通过多个量子比特传播，这意味着，即使单个量子比特脱离了它们的量子态，整个系统依然可以保留足够的信息来完成计算。
克服这一纠错障碍，标志着量子计算机进入到新的发展阶段。
谷歌量子研究负责人Hartmut Neven表示，该研究结果标志着“我们构建实用量子计算机之旅的一个里程碑”。他认为纠错是“任何量子计算技术都必须经历的过程”。
不过，根据《自然》杂志文章，采用谷歌新纠正方法的量子计算机，出错率仅下降了4%。研究人员解释称，这是第一次增加系统规模没有导致错误率上升，表明谷歌已经找到了一个“平衡点”。
谷歌研究人员Julian Kelly表示，在纠错方面取得突破，是因为谷歌对其量子计算机的所有部件进行了改进，从量子比特的质量到控制软件，再到用于将计算机冷却到接近绝对零度的低温设备。
Kelly补充说，这已经将错误减少到足够低的水平，因此系统规模增加而出错率没有呈指数级上升。
谷歌认为，这一突破只是构建实用量子计算机六个步骤中的第二步。下一步涉及完善工程学，这样它只需要1000个量子位就可以创建一个逻辑量子位（一个建立在不完美的物理量子位之上的抽象概念），使系统可以正常工作。
谷歌表示，一旦它找到了如何构建并将1000个逻辑量子位连接到一个单一系统的方法，它就会造出一台实用的量子计算机。
更重要的是，它为更广泛的科学界提供了一个飞速提升的基础包括材料科学、数学和电气工程的进一步拓展都可能需要建立在量子计算机取得实际应用的基础上。
但就像ChatGPT等AI工具一样，证明它们有效只是解决这些难题的一部分。量子计算的高精度和低错误率仍然难以捉摸。在这方面的改进是量子计算和人工智能的共同主要目标，OpenAI本周表示，其新的GPT-4在准确性方面已经比前身高40%。
继续阅读电价上涨17％！对台积电、联电等影响几何
摘要：3月17日，据中国台湾媒体报道，中国台湾经济部17日下午召开电价审议会，宣布对产业、小商家、民生三大类型用户的电价全面调升，平均涨幅达11%。其中，高压与特高压用电大户调涨17%，恐将大幅推升台积电等晶圆制造厂商的用电成本。
3月17日，据中国台湾媒体报道，中国台湾经济部17日下午召开电价审议会，宣布对产业、小商家、民生三大类型用户的电价全面调升，平均涨幅达11%。其中，高压与特高压用电大户调涨17%，恐将大幅推升台积电等晶圆制造厂商的用电成本。
台湾电价全面上调，平均涨幅达11%
由于台湾岛内以半导体及面板制造为代表的工业相对比较发达，使得当地对电力的需求量也是非常等旺盛。但是台湾主要的电力来源是燃气发电和燃煤发电（2021年气电占比37.2%，煤电占比44.3%，核电占比9.6%，绿电占比6%），而台湾岛内缺乏天然气和煤炭等资源，因此主要依赖于进口。这也使得台湾岛内的发电成本主要受到进口天然气及煤炭等燃料价格的影响。
根据台电最新的燃料价格报告称，去年国际燃料价格暴涨，台电光是燃料成本就增加超过 3000 亿元，这也是台电去年亏损新台币2675亿元的原因。预计今年燃料支出会增加新台币 800 亿元左右。如果不调涨电价，去年及今年将合计亏损达新台币5400亿元。
台湾地区经济部次长林全能表示，审议会考虑到国际燃料价格维持高档，造成台电巨大经营压力，因此决定全面调升电价，平均电价调升 11% ，每度调整为新台币3.1154 元，新电价将自4月1日起实施。
台电表示，此次整体平均电价调升 11% ，预计今年可减少新台币 600 亿元亏损。而此次政府也敲定拿出电价稳定准备基金新台币404.33亿元全数回补台电。
从具体的电价调涨方案来看，针对高压与特高压用电大户调涨 17%；以中小企业为代表的低压电用户，电价调涨 10%；民生用电则是从 700 度以上起涨 3%，1000度以上大户涨幅为 10%，约 1,316 万户不受影响；小商家月用 1500 度以下者不上调价格，1501~3000度则上涨3%，3000 度以上涨幅为5%。预计4 月1日电价调涨实施后，每度均价将达到新台币3.1154 元，住宅平均电价由原来的每度新台币2.61元变成2.65元，产业用电平均电价每度从新台币2.91 元变成3.38 元。台电指出，民生电价平均调涨 2.6%，产业电价整体平均调涨 14.2%。
林全能指出，考虑到经济景气度，也有推出配套的优惠方案。比如对于易受经济下滑冲击的低压、高压用电产业，只要2022年下半年用电量比前一年减少10%，涨幅就会给予减半优惠，以降低冲击。盘点下来，大约有包括包括非酒精饮料制造、纺织业业等 19 个产业 1.9 万户，符合涨幅减半措施，而对于农渔业、学校，则可以不涨电价。
对台积电等晶圆厂会有多大影响？
作为全球半导体制造重镇，台积电、联电等晶圆代工厂都是用电大户，电费也是晶圆制造厂商的一项重要成本支出。由于半导体制造耗电量巨大，晶圆厂都属于是高压与特高压用电大户，对应电价调涨17%，则意味着这些晶圆厂的制造成本将会上涨，毛利率也将会受到负面影响。
对于芯片制造来说，每一颗芯片需要经过上千道工序才能完成，而这其中需要利用大量的半导体设备，并一直维持恒定的温度、湿度、空气洁净度等各种复杂环境，这一切都需要电，制造的芯片越多、半导体制程越先进，所需要的电量就越多。
根据数据统计，台积电2020年的耗电量达到了160亿度，占据整个台湾5.9%的用电总量。2021年台积电实际用电量达191.9亿度，约占台湾用电总量的7.2%。其中，先进制程机台用电量占台积电公司能源使用50%以上，同时考虑先进制程机台数量逐年增加，台积电对于电能的消耗将进一步快速增长。
由于7nm以下的先进工艺制程必须要使用EUV光刻机。数据显示，一台EUV光刻机，一天耗电量就高达3万度。而随着制程工艺的越来越先进，所需要的EUV光刻机的数量将会持续增加。台积电的一座3nm晶圆厂的年耗电量预计将高达70亿度，未来台积电更为先进的2nm及1nm晶圆厂耗电或达百亿度。
去年彭博社曾报道称，预计3年内台湾的晶圆代工厂四分之一芯片制造都需要用到EUV 设备，预计2025 年，台积电的耗电量将占全台湾整体能源消耗的12.5%。
根据台湾媒体的最新报道显示，未来五年，台积电还将在台湾岛内兴建10座晶圆厂，其中大部分为生产3nm及2nm先进制程的晶圆厂。由于这些尖端制程晶圆厂必须用到大量EUV光刻机，因此耗电量将会进一步大幅增长。预计到2028年，台积电的年耗电量将会超过全台湾用电总量的15%。
显然对于台积电等台湾晶圆制造商来说，电价上调17%，意味着其整体用电成本也将直接上涨17%。特别是对于先进制程占比更高、耗电量更大的台积电来说，电价上涨对其影响可能要略大于对联电等成熟制程晶圆厂。
以台积电2023年耗电量250亿度估算，电价上调17%，预计将会增加约新台币120亿元左右的用电成本支出。不过，从台积电的总成本来看，主要还是来自于设备和材料成本，电费成本占比很低，预计在总成本当中的占比只有低个位数的百分比。所以实际对于台积电的影响很小。
相对于台湾电费成本上涨来说，台积电可能更为担心的还是台湾的缺电问题。资料显示，自蔡英文上台之后，台湾就开始推行“2025非核家园”计划，即到2025年完全停止核能发电，天然气发电占总发电比例的50%，燃煤30%，绿色能源20%。然而，由于台湾岛内本身天然气、煤炭资源匮乏，对外依赖程度极高，再加上近年来台湾半导体产业的高速发展，带动用电量的持续飙升，使得台湾用电缺口开始越来越大，特别是每年到了夏季，台湾岛内就会频发断电事故。
而对于晶圆制造来说，工厂都是24小时不间断生产的，一次突发停电事故，严重的话将可能会导致设备故障、产线上的晶圆损毁，需要数天甚至数周时间才能恢复生产，损失惨重。虽然晶圆厂都有备用电源，但是面对产线所需的越来越巨大的电能，备用电源在大停电时也撑不了多久。
台积电创始人张忠谋就曾说过：“台湾最大的隐忧之一就是缺电”，“台积电一分钟都不能缺电”，停电对于台积电的影响“几乎不可估计”。
目前，台积电没有回应电价调涨一事。不过，台积电近年来也在持续针对厂务及生产机台采取节能措施。厂务方面，除提升效能，并在照明、空调及待机采取节能措施。生产机台方面，台积电除进行用电管理，并淘汰旧机组、修改机台。考虑到先进制程机台用电量占全公司能源使用50%以上，且先进机台数量逐年增加，台积电也启动新一代机台节能行动专案，寻求节能方案，并将节能规范纳入新机台采购标准规格。
联电对于电价调涨则表示，将配合办理。联电称，电价调涨将造成成本上扬，对毛利率会有一些影响，但是影响程度不大，将持续推动节能节电应对。
除持续提升能源效率外，联电也有规划多元能源使用，积极设置厂内再生能源，更将太阳能系统列为新建厂房标准设计建置项目。据联电永续报告书指出，节电计划中规划全面导入能源效率较高的生产机台、变频设备、不在线式不断电系统（On-Line UPS）及高性能的水冷系统等。
继续阅读ChatGPT冲击劳动力市场
孙天澍为长江商学院终身正教授，新科技、大数据与产业融合中心创始主任；李梦军为长江商学院案例中心高级研究员；长江商学院新科技、大数据与产业研究中心教授楼博文、金钊、梅丹青参加了关于此文的共同讨论。 ChatGPT自发布以来，引发了各种讨论，既有赞赏也有担忧。 这个新生事物最令人震惊的有两点，首先直接冲击以创意类和认知类技能为主的高难度复杂任务；其次完全颠覆了以往AI从低技能到高技能的替代顺序，直接从知识密集型行业开始影响。 ChatGPT不仅能够写诗、写代码、写文案，甚至能独立完成一篇学术论文。与前几代AI相比，ChatGPT已经出现了质的飞跃，对人类创造力、相关技能和工作的冲击是巨大且令人始料未及的。 人类的技能大致可以概括为三类：一类是体能类（physical skills），仅需要在物理世界付出体力劳动就可以完成任务；第二类是认知类（processing skills），需要动用人的认知能力，根据现有的资料进行计算和处理，如文案整理、总结等；第三类是创意类（creative skills），需要独特的创造性思维。比如写一个剧本故事、一段代码、一篇创意文案甚至管理策划，其结果会因人而异。 总体来看，第二类和第三类技能需要成熟的教育体系，长期的人才培养做支撑。人们有了一定的教育积累后，获得技能，锻炼创意思考，从而走向各个知识密集型岗位，成为社会中坚。 世界各国都经历了从劳动密集型渐渐向知识密集型的过渡，因此，知识人才的工作岗位和相关的教育培养越来越成为社会经济发展的重要考量。 纵观历史，新工具、新技术不断替代、影响和重塑人类的技能和工作，而人工智能（AI）也已在物流、生产检测、安防、出行，甚至防疫等场景不断替代人工，并改变流程。 在过去，人们通常认为AI科技和工具短期不会对于创意类的技能和工作产生影响，即使有影响，也只会对简单重复的体能类技能产生巨大冲击。 因为ChatGPT的面世，这一传统观点或许不再成立。 在全球学术界和产业界人士看来，ChatGPT是划时代产物；对整个认知和创意行业来说，它可能带来类似电脑与手算的天壤之别，必须要全面的思考和认知。 我们认为，不久的将来ChatGPT和大模型AI很可能会对人类行动、思维、工作方式造成巨大影响。随着它的大规模应用，势必会对劳动力市场、教育体系、社会经济，甚至全球劳动分工造成颠覆性改变。面对ChatGPT掀起的浪潮，人们难以依赖过去的经验做出准确判断。 面向未来，人类该何去何从？接受变化，面对挑战，抓住机遇，与新一代AI共存融合、共同创造，可能是唯一的选择。 由此，我们其实无需把注意力放在ChatGPT会替代哪些工作或技能上，更应思考该如何与ChatGPT共存（co-exist）、共创（co-create），乃至共同进化（co-evolve），思考该如何重构职业技能培养、工作岗位和教育方式，乃至社会经济发展的逻辑，思考该如何用AI激发认知、赋能创新，促进人类文明繁荣发展。 01 为何ChatGPT能重塑技能和工作？ ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月30日推出的自然语言处理工具，它由GPT-3.5模型提供支持。GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练变换器）是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型，是OpenAI在谷歌的Transformer语言模型框架基础上构建的。 ChatGPT通过学习和理解人类的语言进行对话，并能根据上下文与人互动。它不仅擅长分析型或机械式的认知计算，还擅长创造或生成全新的、有意义甚至具备美感的内容，比如写诗、设计产品、制作游戏与编写程序代码等。为何ChatGPT如此强大，相比过去的AI模型有哪些创新？从技术原理角度看，ChatGPT主要有以下五点突破和创新，由此对技能、工作和教育产生的影响，与上一代AI完全不同。 语言生成：GPT是单向生成式模型。与之前的AI模型相比，ChatGPT有能力处理开放性的语言任务，比如生成文案、创意写作等，表达也可以更加丰富和精准。 多任务处理：ChatGPT在模型训练中可以同时处理多种不同类型的文本问题，包括阅读理解、翻译/转译、总结、交互问答。通过交叉融合同时完成这四个维度，实现更加自然、更加综合、更加有创意性的回答和创造。 融合人工反馈：ChatGPT一个重要的突破是在模型训练中通过强化学习引入了人类评价和反馈，这让反馈效果在有用性、易用性、准确性和拟人性方面大大提升。 上下文理解：ChatGPT拥有更强的上下文理解和记忆能力。它可以理解上下文，生成连贯且有逻辑性的回答。这使得ChatGPT在对话任务中可以产生更加流畅和个性化的语言交互，也使得未来ChatGPT有可能成为每个人的智能助手和教育伙伴。 大模型通用扩展：ChatGPT的模型参数巨大（包含上千亿个参数），并且表现随着模型延展和参数扩大而上升。这使得它可以更好地捕捉语言的复杂性和多样性，从而在各种自然语言处理任务中取得更好的性能。预训练数据集的多样性，使ChatGPT的知识不局限于某一特定领域，让多行业通用应用成为可能。 ChatGPT深度融合了与人类语言、认知和创意相关的多种技能，能够适应复杂和综合的语言环境与任务。从而可以做到，人给定一个指令，引导对话方向，它就会向指定方向去生成有上下文的、特定语境下的、自然的结果。更重要的是，OpenAI借用Chat这种贴近用户的场景、很好的用户体验，将GPT技术带到了大众身边，让人们对于AI商业化应用的冲击有直观感受，并充满想象和期待。 根据GPT-3网站数据，截至2023年2月14日，GPT-3 DEMO共有626个应用程序，分为100个大类。为了方便研究，我们将其进行了大致归类，主要应用场景分布（如图）。同时，网站也给出了人们常用的11款应用，包括人工智能写作助理、学术论文助手、图片生成、学习、聊天机器人等。 值得注意的是，GPT大模型对语言文字和相关场景的突破，补足了之前AI在内容生成和互动领域的短板，帮助AI在大规模生成多模态内容AIGC（图文、视频、直播）产生全面突破，融合了语言模型、机器视觉、图像生成等AI近年来在各领域的前沿应用，快速催生不同应用场景。而AI+人工技能的重新融合，将持续对更多行业和产业带来冲击，如IT、传媒、广告、影视、行政、教育等行业。 同时，ChatGPT已经开始了“GPT+”在用户端和企业端场景的全面商业应用开发，并且在3月初开放了GPT模型API接口。 作为OpenAI的最大投资方，微软已经在新必应（new Bing）搜索引擎和Edge浏览器中整合了ChatGPT技术，旨在为用户提供更人性化的答案，而不只是信息链接。微软还正在将ChatGPT应用在旗下的Office全家桶、Azure云服务、Teams程序等产品中。 通过分析技术原理和应用场景，我们大致勾勒出ChatGPT擅长做语言处理、IT编程、文本分析、广告创意、教育、行政管理等工作任务。 接下来，我们将借助独特的S-GPT概念，系统分析不同职业的GPT适应性，探索哪些职业受到ChatGPT等新一代AI的冲击会更大。 02 ChatGPT会抢走工作岗位吗？ ChatGPT出人意料的表现，再次引发了人们关于AI浪潮对劳动力市场影响的讨论。 根据我们初步的研究分析，GPT确实会影响某些特定技能和职业，但距离完全实现人类级别的强人工智能（即能够执行人类能够完成的所有劳动、认知和创意类任务）依然还有漫长的路要走。 那么问题就来了，到底哪些工作将会受到ChatGPT的影响，哪些相对不受影响？经过仔细调研，我们发现目前还没有一个相对客观的可衡量标准。 带着这样的思考，长江商学院新科技、大数据与产业研究中心的教授及研究员创造性地提出了S-GPT（Suitability for GPT，GPT适应性）概念，并且基于AI自然语言处理模型（NLP）建立了一个系统的量化研究框架，以评估不同职业与GPT所能够执行任务之间的相关性。 S-GPT适应性高，代表岗位中所需要的技能更加适合用ChatGPT来完成。S-GPT框架不仅能够从学术和政策角度帮助判断哪些职业岗位容易被替代，哪些不会。更重要的是，可以帮助判断每个岗位涉及的哪些技能更适合应用GPT技术，从而人们可以通过技能的重新组合，重构岗位要求，并且辅以教育培训帮助人们转型，实现与AI共存和共创。 这里简单介绍一下我们的研究方法。 首先，我们研究了ChatGPT现有的626个应用场景，并按照应用类型和场景描述对其分类。随后，将分类结果结合中国职业分类大典的详细文字和数据，算出了每个职业对应的S-GPT得分，分值越高GPT适应性越高，反之则越低；找到了ChatGPT每个场景/任务对应的最相关的五个职业；找到了每个职业所对应的最相关的五个ChatGPT任务。结合S-GPT框架和研究，我们得出了相关结论（见表）。 据此可以看出，GPT适应性低的职业大多都是基于线下场景的，依赖体能类劳动的职业。而适应性高的职业里，有文字工作相关的编辑、校对员、公证员，还有软件信息技术人员等。其中，编码和计算机编程曾经被认为是近年来比较紧缺的技能，而现在科技公司已经在编程、开发和测试等任务中用人工智能辅助甚至取代软件工程师。一些公认的依赖高智商的工作，如编辑、翻译、教育工作者、会计师、银行工作人员等尤其可能受到威胁。 我们再看看ChatGPT擅长的任务与职业之间的相关性。结果表明：前文中提到GPT适应性高的十类职业中，“公司管理”与“行政管理”几乎出现在每个S-GPT适应性高的职业中。这两种职业中的多种技能和任务都属于ChatGPT很擅长处理的、有很强规范（模板）的文字处理类工作。 同时，我们计算出了与ChatGPT各个应用场景最相关的前五类职业，然后通过统计得出在各种ChatGPT应用场景中，各高频职业出现的次数。 其中，“编辑”在各应用场景中出现最多，其他与ChatGPT应用场景高度相关的职业，还包括校对员、律师、法官行政事务处理等，都是与文本信息处理、文本生成等场景息息相关的。这说明ChatGPT已经具备很高的应用潜质内嵌到上述职业的工作流中，从而完成全部或部分工作内容，提高工作效率。 将S-GPT的分析结果与ChatGPT已有的应用场景相结合，我们认为，ChatGPT未来可能会对文字工作者（包括翻译、作家、艺术家、媒体写作等）、客户服务、广告设计、图像处理、教育咨询行业，以及部分行政管理人员造成冲击。但这并不意味上述职业会被瞬间全部替代，从过往经验来看，技术变革会使一些技能和工作变得多余，另一些技能和工作变得更有价值。此外，还会有全新的工作涌现出来。 严格来讲，ChatGPT会取代某些职业的说法是不科学的。 03 ChatGPT的冲击长期而复杂 在S-GPT分析中，我们将一个职业岗位视为一组不同任务/技能的组合，其中的一些任务/技能更可能被新技术替代，而另一些则不容易被替代，甚至价值还会被放大和增强。ChatGPT对于劳动力市场影响，最终在于对工作任务的分解、重构与再创造。 因此，我们认为，ChatGPT对劳动力市场的影响将长期而复杂。 接下来，我们分别从短期、中期和长期出发，分析ChatGPT在不同时期会对劳动力市场产生怎样的影响。 我们认为，ChatGPT技术会在短期内对某些行业和领域造成影响，会替代一些低技能或重复性劳动的工作，甚至部分脑力劳动者，导致部分从业者失业或工作机会减少。但是完全替代某一个职业的可能较低。 例如，在客服领域，ChatGPT可以被集中到网站或应用程序中，提高客户服务的效率与质量。由ChatGPT打造的虚拟客服能够为客户提供24小时不间断的服务，快速了解客户需求和痛点，甚至比人工客服更加稳定可靠；又如，内容创作领域，Buzzfeed等新闻平台已经开始采用ChatGPT协助内容创作，部分采编工作被自动化，媒体能够更快、更准确、更智能地生成内容；与此类似，ChatGPT还被应用在广告文案创作、短视频设计和直播互动中；影视行业的制作团队开始利用ChatGPT进行剧本创作与智能写作，从而降低内容创作成本并提高内容创作的效率与质量。 由此可见，在某些场景下，ChatGPT会减少对人工的需求。不过，在大多数情况下，它们还不能完全替代人类。比如，ChatGPT不能完全取代人工客服，因为在某些特殊情况下，仍然需要人类客服代表进行较为复杂的沟通，并提供解决方案；聪明的工作者可以利用ChatGPT辅助自己。例如，使用ChatGPT为自己提供灵感或帮助自己修订和改进文稿，从而提高工作效率；律师领域仍然需要人类律师来完成法律解释和辩护等任务。 从中期来看，ChatGPT可能对劳动力市场的影响分为两类：第一类，增强或放大一些技能，提升已经存在的职业价值；第二类，创造新的高技能工作机会，出现新的职业或行业。 尽管ChatGPT功能强大，能够更快、更准确地替代某些工作任务，但从更长的时间跨度来看，随着岗位重构和教育培训，ChatGPT的替代效应变弱，对特定技能、职业的增强效应将变得更加明显，拥有独特技能的人会因为ChatGPT进入劳动市场而额外受益。 一些案例可以帮助我们更好地理解这一点。比如，喷气式发动机发明后，飞行员的生产力大幅增长，这一技术变革非但没有减少飞行员的受雇数量，反而极大地刺激了航空旅行的需求，劳动力市场对飞行员的需求量增加。又如，电子表格的出现降低了簿记员的需求量，但却使拥有操作软件数据技能的劳动力变得很抢手。 由此可见，最终技术还是能够增强或放大人类技能，并且创造新岗位乃至行业。 可以用一个例子来说明这点，ChatGPT最擅长文本工作，如内容生成、内容创造等。那么ChatGPT能够完全取代编辑、作家和记者的工作吗？并非如此。 我们认为，ChatGPT对内容生产者的冲击不是毁灭性的，而是会推动内容生产者不断创新和转型。拿小说创作来说，只要把构思、框架和重点情节告诉ChatGPT，就可以生成一篇结构完整的文章，很快我们就能够阅读到由ChatGPT批量产出的小说。但由人类作者书写的，内容更丰富、结构更精巧、精神内核更厚重的高质量作品仍然会有市场，不但不会被替代，反而会拥有更高的价值。 再比如，ChatGPT对会计人员的影响主要将表现在财务数据处理和会计报表生成等方面。可以肯定的是，一些需要创意性和抽象性思维，比如，会计准则的研究和制定、企业盈利模式的创新，以及高度社交智慧和谈判技巧（如与投资者的交流、与供应链上利益相关者的博弈）等方面的工作，短时间内并不会被AI取代。类似情况也适用于咨询行业。 值得一提的是，随着技术应用的不断深入，人们将逐渐适应和接受人工智能在各个领域中的应用，一些新的职业和行业也将出现。例如，ChatGPT的出现成就了一个新职业——提示工程师（prompt engineering），其主要工作就是为ChatGPT编写优质的提问，让AI生成预期的结果，美国《大西洋》杂志将其称为“本世纪最重要的职业技能”。除此之外，还有机器学习工程师、数据科学家、自然语言处理专家、虚拟现实设计师、3D打印工程师、人工智能伦理师、数据隐私保护师、人机协同设计师等。这些职业不仅需要更高水平的技术、工程和分析能力，更需要充分发挥人类的智慧和创造力。 2023年2月，有网友向ChatGPT提问：“人类相对于AI的独特优势是什么”。它的回答是：“人类相对于AI有许多独特的优势，这些优势很大程度上决定了人类是否能够胜过AI。主要优势包括：1.多样性；2.情感和情感理解；3.创造力和创新；4.社会互动。”同时它强调，这些优势不是固定的，随着AI技术的不断发展，AI也可以模拟和改进这方面的能力。 总而言之，人类具有的独特优势是AI在某些情况下仍然不可替代的。之所以标注上这个提问时间，是因为随着AI的不断进化，或许在不久的将来，这些曾被认为是人类独特的能力或许将会被取代。 长期来看，企业的商业模式和行业竞争会被重塑。我们更应该思考的是，该如何放大ChatGPT的作用，并与其共存（co-exist）、共创（co-create），乃至共同进化（co-evolve）。这需要我们在未来的工作和教育中主动拥抱GPT模型和相关衍生工具和流程，重塑我们的工作、商业模式和教育体系。 比如，艺术家、作家和编辑可以利用AI，把自己独特的经历、经验、故事、设计元素输入AI融合，更好地进行创作。这将大大改变创意工作的形式，让认知性任务和创造性任务之间的边界变得模糊，艺术家并没有被替代，而是换了一种工作方式。 其次，ChatGPT的出现已经开始改变内容生产模式和信息分发模式，重构未来的内容生态。在内容生产端，内容平台和创作者可以用类ChatGPT工具生成大量文字、图片、视频内容，大大降低原创内容的生产成本；在内容搜索方面，ChatGPT+搜索引擎能够提供灵感，提供有创意的生成，这是对整个信息搜索传播方式的最大挑战。同时，随着ChatGPT+在不同行业的多模态应用，有可能重构互联网和移动互联网的产品形态，促进教育业、医疗业、汽车业、金融业、消费业、媒体业、服务业和制造业等众多产业的升级，最终带来商业模式的变革，改变整个商业生态。 ChatGPT在各行各业的深入应用，也会伴随着企业业务流程、工作任务的拆解与重构。届时，基础性的工作岗位不再招聘或缩减到非常少的数量，能够融会贯通人工智能工具的技术人员和拥有创造性思维、能够深度思考的原创人员被高度重视。 在日常的工作中，低技能的工作任务更加依赖人工智能的处理，获取信息、处理信息的途径也会发生变化。因此，人们将更加注重培养创新、协作和社交等人类专有的能力，以应对未来社会劳动力市场的变化。 在ChatGPT时代，人类如何能够保持更灵活的思考、更感性的认知、更敏锐的洞察力，最重要的是如何提出更好的问题，这才是生存之道。 04 教育必须与新一代AI融合共创 与劳动技能密切相关的是教育。ChatGPT对教育行业的冲击是显而易见的。 据调查，约有89%的美国大学生用ChatGPT完成作业。法国里昂的大学教授邦瓦莱发现，至少有一半的研究生使用过ChatGPT。对于学生来说，ChatGPT既是检索信息的工具，也可以用它去投机取巧地应付作业和考试。 目前，教育界普遍对ChatGPT持谨慎态度，美国多所公立学校禁用ChatGPT，主要原因是担心作弊、知识产权问题，以及对学生学习能力的影响。多家科学期刊也禁止将ChatGPT列为论文“合著者”。部分教育专家认为，这是一种“高科技剽窃”和“避免学习的方式”。纽约市教育部发言人Jenna Lyle认为，“ChatGPT不能培养批判性思维和解决问题的能力，而这些能力对于学术和终身成功至关重要”。 但也有观点认为，ChatGPT的出现是传统教育进行改革，乃至彻底颠覆的好机会。从技术应用的角度考虑，ChatGPT可以为教育行业带来许多积极影响。如帮助学生自主学习、个性化教学、成为教师提升教学效率和教学水平的辅助性工具，促进教育现代化和普惠教育的发展，等等。 无疑，ChatGPT对于教育的影响同样是深远的。长远来看，ChatGPT技术的发展与应用将是大势所趋，这将会对教育体系产生巨大的影响。我们认为，问题的根源不在于ChatGPT，而在于如何看待教育本身，以及如何思考AI带来的挑战和机遇。 下面这些问题，值得教育界认真思考。 首先，面对全球竞争、整个人类社会的进步，未来需要什么样的人才？这关系到重新定义教育的目的和意义。 ChatGPT会让现有教育制度下培养出学生的优势荡然无存，很多知识性的技能都可能被AI替代。社会真正需要的是更多创造性的人才，那些具有提出问题、分析问题、解决问题，综合运用知识的能力以及具有批判性思维的人。因此，教育的首要目标，应该是培养有独立思考、有正确价值判断能力、创新能力的人，而不再是获取特定的知识。这就需要我们重新思考哪些知识是最重要的，更需要教育行政部门、教育界以及科技实业界共同探索与推进。 其次，探索出一条全新的道路实属必要：ChatGPT如何与教育共存、共创以及共同发展，从而更好地实现我们的教育目标。 有些教育机构已经开始了探索。 比如，在香港大学向全校师生发送的邮件中，我们可以看到，禁止ChatGPT只是暂时采取的应急措施。与此同时，学校鼓励教师团队与学生就如何适当使用ChatGPT展开多次探讨，并安排了ChatGPT相关的培训课程。 在教学内容上，一些高校教师已经开始主动适应ChatGPT，考核的标准被拓宽，除了书面考试，口头考试、课堂展示、社会实践等手段也将被引入到评价体系中，之前这些方法通常只是书面考试的补充，未来这些考核方式或许会成为主流。 如何利用ChatGPT改造现有教育模式，还需要社会各界以及教育界的共同探索。在这里我们也给出几点建议； 第一，学会从给出好答案到提出好问题。 ChatGPT时代，如何有效地与机器对话与合作变得尤为重要，而提出开放性的好问题是其中的重中之重。一方面，因为AI的辅助创造，回答问题的成本大大降低，所以提出好问题的能力和价值更加凸显。另一方面，要与AI有效地共创，提出正确的问题才能获得想要的结果，提出原创的问题才能得到创造性的回答，真正体现学术思想和原创性的部分在于学习者自身的洞察和思考。 因此，有自己独特的思考，能够提出好问题的人才是未来人才培养的目标，而死记硬背、题海战术教育模式下的“做题家”将会被淘汰。 第二，熟练掌握AI工具并且融会贯通。 我们需要真正把AI工具融入教育和各种职业技能中，融入到学习内容、学习方式、工作环境中去，借助技术的力量提升教育水平和职业培养，能够熟练掌握新一代GPT这样的AI工具甚至成为如同熟练操作电脑和手机一样，成为很自然的一部分。 比如，ChatGPT可以被应用于学生辅助，如智能学习助手、智能写作助手、智能作业辅助等，帮助学生更好地完成学业任务；也可以用于教师辅助，如智能教学辅助、智能答疑、智能课件制作等，帮助教师提高教学效率和教学质量；甚至可以应用于跨文化教育，如智能文化交流、智能跨文化交际、跨区域教学和远程教育、国际交流课堂等，帮助学生了解不同文化的背景、历史和习俗，增进彼此的了解和友谊，促进全球教育的发展。 第三，借助AI工具自我学习，不断迭代。 借助AI工具，学生可以根据自己的基础、需求和兴趣定制学习内容，从而获得更好的学习体验和学习效果，充分释放潜力。 目前传统的基础教育千篇一律，很难打造出个性化的内容，学生的个性化发展容易受到阻碍。借助技术工具，学生通过自主学习可以发挥自己的优势，结合自己的兴趣和特长来不断开发自己的能力，这也能够解决中国特别是在偏远山区教育资源不足的社会问题，帮助实现教育普惠公平。而做到这一切的前提是，教育能够传授和培养学生如何自我学习和自我拓展的方法和习惯，并且拓展到职业教育和终身学习当中。 展望未来，ChatGPT对劳动和教育的影响有多大，还有待时间的观察与考验。但可以确定的是，ChatGPT会深刻地改变当今世界的生产和生活方式，重构产业格局。 更进一步，ChatGPT的成功不仅仅是新一代语言模型的突破，或将是AI乃至整个信息产业革命的开端。ChatGPT的问世，已经引发了AI大模型领域的全球化竞争。未来如果ChatGPT大模型能演变成新一代智能交互入口，并且构建起平台生态，势必会引发全球产业格局的巨变。 在这一轮AI科技竞争中，未来的全球产业竞争格局将如何演变？中国的胜算在哪里？ChatGPT面临的知识产权、信息真实性与安全风险如何解决？都值得我们持续关注和进一步深入探讨。 畅想未来，我们期待ChatGPT的大规模应用与创新能够对社会普惠与公平作出贡献。我们相信，真正强大的人工智能，如果用好，能够极大地激发和释放个人潜力、赋能企业创新，促进人类文明发展，带来共同繁荣。
硅谷银行轰然倒塌，「雷曼危机」笼罩华尔街；GPT-4 或于下周发布；B站考虑取消播放量显示｜极客早知
硅谷银行停牌，消息称其母公司募资失败，正磋商出售
3 月 10 日，硅谷银行的母公司 SVB Financial Group 盘前暴跌 68%，并于美东时间周五早 8 点 35 分停牌，拖累欧美银行股指数重挫，也导致摩根大通、美国银行、富国银行和花旗集团等美国四大银行的市值共抹去 520 亿美元。
美国联邦存款保险公司昨日表示，硅谷银行已被加州监管机构关闭，并由美国联邦存款保险公司（FDIC）接管，硅谷银行拥有约 2090 亿美元资产，成为 2023 年美国第一家倒闭的投保银行机构。
据美国监管机构称，硅谷银行的储户和投资者尝试提取 420 亿美元，这是 10 多年来美国最大的银行挤兑之一。（来源：中国基金报）
B 站考虑全面取消播放量数据的显示，或将利好长视频
3 月 11 日，据知危编辑部报道，B 站正在考虑将前台显示的播放量数据取消，改为以「用户消耗时长」的思路衡量视频的传播程度，这项改动将匹配相应的推荐算法，天然利好 B 站上的中长视频内容，鼓励优质中长内容的制作，并且会潜在削弱短视频的权重。
B 站于昨日 3 月 10 日 下午 2:30 在上海总部举办了一场 UP 主交流会，涉及近 100 名 UP，交流会的主题是「探讨哪些播放指标能客观反应稿件质量，是否要在播放量指标外加入播放时长等维度」。
据参会者表示：「大概意思是，播放量要删了」据悉，参会 UP 们对这个改动有较大争议。从开交流会这个举动来看，B 站还是谨慎的，该功能能否全面应用还是未知数。（来源：差评）
GPT-4 将于下周发布，或将可以生成视频
3 月 10 日，微软德国首席技术官安德烈亚斯·布劳恩在人工智能启动活动上提到，GPT-4 即将于下周发布，并且将支持多模态，会提供完全不同的可能性——例如视频。
据德国科技媒体「heise 在线」报道，布劳恩称 LLM（Large Language Model，大型语言模型）为「游戏规则改变者」，它们教机器理解自然语言，然后机器以统计学方式理解以前只能由人类阅读和理解的内容。与此同时，这项技术已经发展到基本上「适用于所有语言」，也就是说「可以用德语提问，然后用意大利语得到答案。借助多模态，微软和 OpenAI 将使模型变得全面」。
语言模型是多模态，这意味着使用 GPT-4，可以生成文本、图像甚至视频。正如 Andreas Braun 所说：「有了 GPT-4，我们将拥有多模态模型，它将提供完全不同的可能性，例如视频。」（来源：澎湃新闻）
Alphabet 旗下 Wing 计划组建无人机送货网络
3 月 10 日，据 CNET 报道，谷歌母公司 Alphabet 旗下子公司 Wing 希望组建一个无人机送货网络，该网络每年将可以完成数百万个订单的配送。该公司表示将无人机组成网络运营将提升效率。这项技术正在澳大利亚洛根进行「规模化」测试，Wing 在那里每天最多运送 1000 个包裹。该公司还正在都柏林郊区的卢斯克进行无人机送货测试。（来源：新浪科技）
小红书调整组织架构：提升直播业务为独立部门
3 月 10 日消息，据晚点 LatePost 报道，小红书将提升直播业务为独立部门，统一管理直播内容与直播电商等业务。新部门负责人为银时（花名），他同时也是小红书社区生态负责人。在此之前，小红书的直播业务归属于社区部旗下二级部门的业务组。
此外，小红书商业化产品团队在今年已由小红书 COO、社区部（下辖社区业务、电商业务）负责人柯南（花名）接手管理。她在 2022 年还成为了商业化技术负责人。广告销售业务目前仍由小红书 CMO、销售负责人之恒负责。（来源：Tech 星球）
中汽协：2023 年 2 月新能源汽车产销同比分别增长 48.8% 和 55.9%
3 月 10 日，据中汽协消息，今年 2 月我国新能源汽车产销分别达到 55.2 万辆和 52.5 万辆，环比分别增长 30% 和 28.7%，同比分别增长 48.8% 和 55.9%，市场占有率达到 26.6%。
在新能源汽车主要品种中，与上月相比，2 月纯电动汽车和插电式混合动力汽车产销呈明显增长，燃料电池汽车产量呈较快增长、销量大幅下降；与上年同期相比，今年 2 月纯电动汽车和插电式混合动力汽车产销呈较快增长，燃料电池汽车产销呈明显下降。
数据显示，1 至 2 月，新能源汽车产销累计完成 97.7 万辆和 93.3 万辆，同比分别增长 18.1% 和 20.8%，市场占有率达到 25.7%。在新能源汽车主要品种中，与上年同期相比，今年 1 至 2 月纯电动汽车和插电式混合动力汽车产销呈不同程度增长，燃料电池汽车产销呈明显下降。（来源：环球网科技）
微博：处置 131 个非法证券期货活动、违规营销账号
3 月 10 日，微博官方发布公告，对从事非法证券、期货、虚拟货币买卖活动及通过微博博文、私信等方式导流至 QQ 群、微信群、公众号等站外平台等违规营销信息进行集中处理。相关违法行为包括但不限于通过销售荐基荐股荐期软件，提供股票、基金、期货投资分析意见、买卖时机建议，预测价格走势等；或通过推销「理财」「财商教育」「炒股」「买基」等课程，举办投资讲座、报告会、分析会等方式直接或间接荐基荐股荐期等。
根据相关规定，视情节严重程度不同采取删除内容、禁私信功能、内容降权、禁言直至注销账号处理。本次共处置账号 131 个。（来源：界面新闻）
特斯拉将与中韩企业合作解决 4680 电池问题
3 月 10 日消息，路透社援引熟悉该计划人士的消息称，特斯拉已经利用中国的宁波容百新能源和苏州东山精密制造帮助削减材料成本，最终在美国提高了 4680 电池的产量。
路透社表示，如果特斯拉能够解决 4680 电池性能和工艺问题并成功扩大产能，那么该公司将有机会完成马斯克「每年生产 2000 万辆汽车」的梦想。其中一位消息人士告诉路透社，作为其努力的一部分，特斯拉还与韩国 L&F Co 签署了一项协议，供应高镍阴极，这可能会帮助特斯拉提高其 4680 电池的能量密度。（来源：IT 之家）
为了更好地与 Steam 竞争，Epic 允许开发者主动发行游戏
3 月 10 日，Epic 官方发布了 2022 年年度回顾，并宣布将正式上线自助发行功能。根据官方公告，目前自主发布工具 1.0 版本已经正式推出，用户可以在开发者门户找到对应的工具。通过自助发布工具，开发者可以将自己符合要求的 PC 平台游戏直接发布到 Epic 商城。
开发者需要注册一个 Epic 账号，为每个游戏支付 100 美元的费用，然后提交游戏并等待审核。
同时，对于这些自助上架的游戏，Epic 将继续保持 12% 游戏收入分成，而不是 Steam 的 30%；甚至于，如果开发者使用了虚幻引擎，那么只要使用 Epic 的支付系统，就能够免除虚幻引擎的分成费用，这无疑会吸引不少中小体量的开发者。
此外，Epic 还将为发行商提供简单且免费的 ESRB，PEGI，GRAC，USK 以及 ASK 年龄评级服务，便于游戏迅速在全球各地发布。（来源：快科技）
游戏聊天社区 Discord 整合 OpenAI 技术
3 月 10 日，游戏聊天应用与社区 Discord 宣布，将把 OpenAI 的人工智能技术整合到其多个平台功能中，包括 AI 聊天机器人 Clyde。
Discord 称，通过整合 OpenAI 的技术，将把 Clyde 变成为一个健谈的聊天机器人，可以回答用户的问题，并进行实时的长时间对话，类似于 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT。Clyde 聊天机器人将在有限数量的服务器上，作为免费公开实验提供，并将于下周正式推出。（来源：新浪科技）
支付宝掌纹支付设备外观专利获授权
3 月 10 日据国家知识产权局公告，支付宝信息技术有限公司申请的「掌纹支付设备外观专利」获得授权，该功能主要用于采集人体的掌纹、掌脉特征信息，设计要点在于形状。不难看出，该产品主要用于用户开通掌纹支付前掌纹信息收集，以及后续支付时对掌纹信息的识别。
此前报道，腾讯优图和微信支付合作推出了新支付方式——「刷掌支付」，用户在开通微信刷掌支付功能后，只需要在掌纹识别区进行扫描，即可完成商品的支付。（来源：IT 之家）
郭明錤：苹果将在 2024 年推出包含 7 英寸显示屏的 HomePod
3 月 10 日，据天风证券苹果产业链公司分析师郭明錤在 Medium 上的一篇简短文章中称，苹果公司将在 2024 年上半年发布重新设计的带有 7 英寸显示屏的 HomePod，下一代 HomePod 的显示屏可以促进与苹果其他硬件产品的深度整合。
2021 年，彭博社的 Mark Gurman 首先提出，苹果正在开发带有显示屏和摄像头的新 HomePod 模型。他还报道说，苹果正在为 HomePod 开发多点触摸功能。（来源：cnBeta）
Apple Watch 新专利曝光：佩戴者可通过手势控制智能家居设备
3 月 10 日消息，苹果名为「多设备手势控制」（Multi-Device Gesture Control）的新专利曝光，可以通过抬手来调高 HomePod 的音量；可以通过横扫动作来拉上智能窗帘等。
据介绍，该专利是通过在 Apple Watch 中嵌入多个传感器，来监控用户的手势，并根据手势来操控其它联网设备。
专利显示，该电子设备可以通过将一组有限的用户手势映射到多个其他设备，特定手势可以控制某个特定元素，从而通过手势来控制多个设备的不同功能。（来源：环球科技）
日本首台「国产」量子计算机将于 3 月底上线，拥有 64 个量子比特
3 月 10 日消息，日本理化学研究所 Riken 表示，日本首台国产量子计算机将于本月底上线，各大公司、大学都可以利用这台量子计算机开展研究。据介绍，这台量子计算机通过在极低温度下实现「超导」来消除电阻，最终将凭借 64 个量子比特成为世界上最快的量子计算机之一。
官方表示，量子计算机的计算速度是超级计算机的 1 亿多倍，有望在金融、化工、医药、汽车等领域得到广泛应用。他们可以对金融市场进行预测，亦或者帮助开发碳减排材料，又或者帮助科学家发现下一个重磅药物。（来源：IT 之家）
马斯克计划建造自己的「乌托邦」小镇，名叫「蜗牛溪」
3 月 9 日据《华尔街日报》报道，与特斯拉创始人埃隆·马斯克及其公司有关的实体一直在美国得克萨斯州收购数千英亩的土地，希望建立一个城镇，供马斯克的员工居住和工作。
这些实体已经在奥斯汀附近购买了至少 3500 英亩土地，总面积约为纽约中央公园的四倍，并正在努力建造一个名为 Snailbrook（蜗牛溪）的小镇。这个名称显然是指马斯克的隧道工程公司 Boring Company 的吉祥物。
据报道，「蜗牛溪」的计划包括建造 100 多套住宅，以及游泳池和户外运动区等社区。据知情人士透露，计划还包括一个为马斯克建造私人住宅区的项目，该住宅区可能与规划中的城镇有一段距离。（来源：澎湃新闻）
继续阅读苹果印度工厂失火，供应链转移频频受阻
智东西3月1日消息，据彭博社报道，苹果公司最重要的10个供应商中有9个正在准备向印度等国家进行大规模转移。Bloomberg Intelligence估计，将苹果10%的产能转移到中国以外可能需要8年时间，而苹果的中国代工厂、歌尔股份的高管认为，产能转移的速度会比这快得多。
然而苹果加速摆脱”中国依赖“的进程并非顺利，据路透社报道，印度苹果供应商Foxlink的工厂发生火灾，导致iPhone充电器停产，其中10条装配线，4条目前已经完全被摧毁，更为重要的是，这家工厂两个月内不太可能恢复全面生产。
一、苹果加紧布局印度与越南
今年2月，苹果发布第一季度财报，当季收入1171.45亿美元，较上年同期1239.45亿美元下降5%。库克面对质疑，一方面将其“甩锅”给中国工厂，称去年郑州富士康遭遇疫情，工人不惜徒步回家，也不愿继续工作，导致产能不足；另一方面，他表示要外移产业链，分散风险。
印度是库克看好的国家，“这个市场令人兴奋”。除此之外，他还证实了苹果公司很快将在印度开设第一家苹果旗舰店。苹果在印度当地的广告也正在告诉未来的当地员工，他们将在印度发展新兴业务，为苹果所有的产品线提供服务，同时建设未来的工厂。而另一边的印度，也极力推动承接苹果的供应链。
事实上，苹果产业链外移早已不是新鲜事。歌尔股份越南业务高管表示，美国的科技公司一直大力推动歌尔股份这样的制造商探索替代地点。越南是歌尔股份在中国以外的唯一生产基地。
歌尔股份副董事长Kazuyoshi Yoshinaga 接受采访也提到，他考虑向印度扩张，同时希望在越南新工厂上投资2.8亿美元。
▲歌尔股份在越南的工厂
“大部分中国苹果供应链厂商都面临着同样的问题”，这位高管补充说，这是苹果公司的决定。歌尔股份还计划从2024年开始在越南生产VR（虚拟现实）头显，歌尔股份预计三年内在越南的业务带来的营收将占到歌尔全球营收的一半以上。
二、良品率低、劳资矛盾，下一个“富士康”如此艰难
负责Foxlink的工厂火灾的当地消防局称，除了灭火器外，烟雾探测器、喷头和消防栓等安全系统都有故障，所以导致控制火灾的反应较慢。
▲Foxlink工厂火灾后现场
事实上，这已经不是苹果在中国以外地区的工厂出现的第一次停工，此前富士康和纬创在外建厂都遇到过严重的劳工问题，造成暂时性的停工。
除此之外，虽然生产和市场的双重优势使得印度具备最初中国成为苹果代工厂的优势，但相较于中国，其在物流、关税、基础设施等方面还存在较大差距。
旧金山供应链公司Fictiv的首席执行官达夫·埃文斯（Duff Evans）曾经评价指出，除中国以外，世界上没有什么地方有这样的基础设施能够每天制造60万支手机。
《纽约时报》一篇名为《苹果的旅行，从工厂地板到零售商店》(An iPhone’s Journey,From the Factory Floor to the Retail Store)的文章，指出郑州政府在富士康建厂中提供资金、能源、以及通过铺路和建造发电厂等减少运输成本等方面的支持。
苹果供应商印度塔塔集团在豪苏尔经营的一家电子设备外壳工厂中，生产先生产的每两个组件大约只有一个可以达标，50%的良品率显然极其糟糕。但这家巨头正从纬创手中收购一家iPhone组装厂，纬创在经历了2020年的劳工骚乱和抗议活动后，正在寻求退出印度市场。
一位熟悉相关计划的人士表示，苹果正在推动相关事宜，并有意让塔塔集团获得多数股权，而不是50：50合资结构。
一位参与苹果运营的人士，更是将东南亚作为印度的对比，指出得益于《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）的签订，苹果在东南亚的产业链多元化更为顺利，因为RCEP的签署包括了中国和东盟十国。
训练有素的劳动力、低成本以及本土自主研发企业形成的零部件供应网络，如果苹果将产能搬去其他地方，很难在短期内重新获得这些优势。所以更有可能的一条路，也就是“中国+（China plus)”，即中国为主要生产地，再加上另外一个国家补充生产。
结语：苹果摆脱中国供应链道阻且长
由于工人素质、基础设施方面的问题，果链向印度、越南等国家的转移中频频面临挑战，苹果产业链的中国供应商仍然处于龙头位置。
当下苹果产品生产离不开中国供应链，但迫于美国国内各方压力，苹果又不得不将供应链转移出中国。苹果供应链的转移是一个长期的过程，当中涉及的国家、企业都会存在变数。
此外，中国企业也需要摆脱“苹果依赖症”，果链巨头欧菲光的落寞就是前车之鉴。尝到“全球化”红利而发展起来的中国制造也必须以新的姿态参与到全球制造业新一轮浪潮中。
继续阅读深度复盘Bing十五年，从“没人在乎”到“万千拥护”
智东西2月23日消息，据The Information报道，微软新版Bing发布前，Bing一直在搜索引擎界不温不火，比起搜索引擎巨头谷歌，微软在消费市场表现一般，甚至一些微软的领导也想砍掉它。最近，微软将ChatGPT集成于Bing中，为其注入了新的活力，不过它仍然面临着与谷歌竞争的巨大挑战。
文章回顾了微软Bing从诞生伊始并不顺利的发展过程：起初，公众习惯了使用谷歌浏览器，没人对Bing这样一个新搜索引擎有兴趣。同时，Bing因无人问津而盈利不佳，微软财务部门甚至一度要掐断Bing的资金来源，是两任CEO力保才使它最终活了下来，Bing这才等到了因ChatGPT而爆火的今天。从“没人在乎”到“万千拥护”，微软Bing一波三折的发展史令人感慨与动容。
一、曾经历生死考验的Bing，能否成为云计算之外的新增长引擎
史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer）在2014年辞去微软首席执行官一职之前，曾多次问自己的副手，“我们应该瞄准哪里？”
据两位听到他问这个问题的人说，鲍尔默最大的挫败感来源于微软在消费市场的失败，即微软在2009年大张旗鼓推出的搜索引擎Bing，未能吸引公众的注意力。
今年，微软推出的ChatGPT版Bing掀起了其他微软产品在消费市场中从未有过的波澜，微软终于有了一款为人热议的面向消费市场的新产品。
新版Bing推出后，各界人士对这个搜索引擎与用户交谈的能力感到震惊。在不到一周的时间内，数百万人注册试用新的Bing，谷歌的股价暴跌。
对于制作Bing的团队来说，这种突然涌现的认可是一种陌生的感觉。在旧Bing推出后的几年里，它多次面临生死考验，因为微软的财务主管一直在质疑，公司是否应该继续向一个不挣钱、市场份额小的搜索引擎投入资金，甚至一度要掐断Bing的资金来源。
“这对我们来说是一段漫长的旅程。虽然多年来我们没有取得成功，但一路走来也付诸了大量努力。” 微软Bing和人工智能业务副总裁乔迪·里巴斯（Jordi Ribas）在接受采访时告诉The Information：“我们不得不谦虚地低着头继续工作，但现在我们很高兴将竞争和创新带入我们认为对人类非常重要的市场。”
▲微软Bing和人工智能业务副总裁乔迪·里巴斯（Jordi Ribas），来源：Linkedin
新版Bing爆火后，微软内部一直洋溢着兴奋与欢乐的气氛，但几天后，气氛又变得紧张。因为Bing用户在使用中发现，它有时会给出可疑的答案，偶尔还会有奇怪的行为（辱骂、指责用户）。与此同时，微软尚无法证明Bing实际上可以在搜索市场中争到有意义的份额，从而超过该领域的主导力量谷歌。
“微软正在押注人工智能，并将其视为下一代产品升级的关键技术。在过去的几年里，这是微软上下达成一致的主题。”前微软高级副总裁布拉德·西尔弗伯格（Brad Silverberg）说，“但用Bing和OpenAI引起如此大的轰动是明智的吗？这个问题值得微软思考。”
如果微软能够使Bing获得真正的成功，那将是该公司的分水岭。微软在过去十年中的成就几乎完全归功于其在云计算方面的成功，尽管云计算这项业务很重要，但公众基本上看不到这项业务。近年来，微软一直希望自己能在消费市场中成为一个更大的参与者，让公众看到自己，从而获得规模客观而持久的新增长。
因此，为离大众更近，微软试图在2020年收购TikTok的美国业务，但没有成功。因为当时美国政府出于国家安全考虑，要强制出售中国拥有的应用程序。与此同时，微软也正在努力挽救他们以690亿美元收购的《魔兽世界》开发商动视暴雪（Activision Blizzard）。这项收购是游戏行业史上收购金额之最，帮助微软改善了其最引人注目的“Xbox游戏业务”，目前微软在游戏市场中的份额落后于索尼和任天堂。
在搜索领域，鉴于谷歌的主导地位，微软面临着一场更艰难的战斗。在过去的一年里，微软广告和网络服务首席执行官米哈伊尔·帕拉欣（Mikhail Parakhin）称，Bing的互联网搜索指数（指某个关键词在领域内被使用的次数，它代表着用户关注度）并不好，并命令团队解决这个问题。
根据里巴斯的说法，Bing团队目前的首要任务是提高搜索质量、修复聊天机器人怪癖，并减少聊天机器人错误答案的发生，他说该团队已经与OpenAI合作，在过去一周发布了多个更新。并补充说，自聊天机器人推出以来，用户对Bing的聊天回复功能70%以上都是持认可赞扬的态度。
“融入了ChatGPT的Bing仍然存在问题，但这些都是我们已经知道的大型语言模型的问题，我们会努力解决。”里巴斯说。
二、没人在乎，人们没兴趣寻找另一个搜索引擎
最初的Bing诞生于微软极度不安全的时刻。
在二十一世纪初期，微软未能认真对待谷歌的崛起，而是不太用心地用MSN搜索来对抗它，后来MSN更名为Live Search。但随着互联网广告市场变得火热，谷歌成为了金融巨头，并逐渐开始用自己的产品攻击微软地盘上的项目，包括电子邮件、文字处理器、网络浏览器和智能手机软件。
作为回应，时任微软CEO的鲍尔默在2008年做出了一个大胆的举动：对当时谷歌的主要竞争对手雅虎发起了收购要约，出价475亿美元。但雅虎拒绝了这一提议，微软未获成功。
▲微软前任CEO史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer）
第二年，微软就推出了Bing。对此，微软高层管理人员争论不断。公司的财务部门紧张地关注Bing的损益表，对Bing的盈利表示悲观。但微软其他高层认为， Bing将很快实现盈利。
微软投入了巨额营销预算来推广新的搜索引擎，在线和电视广告将Bing吹捧为“决策引擎”，旨在为人们的问题提供有用的答案，而不是提供整个互联网中未经过滤的噪音。但这些广告没有吸引什么新用户。
“我们早期做了大量的消费者研究，但发现没有人在寻找另一个搜索引擎。”Bing前高级主管Stefan Weitz说，“对于大多数人来说，找到一个新的搜索引擎的兴奋程度介于刷牙和系鞋带之间，根本没人在乎。
即使是微软的员工，也大多对Bing没什么热情。据当时在微软工作的人说，Bing推出几年后，Bing团队调查了有多少微软员工在他们的工作计算机上将Bing作为默认搜索引擎，然后发现远不到一半的人这样做。
到2011年，微软的领导者似乎也越来越怀疑Bing的能力。据两位知情人士透露，公司将Bing每年约2.5亿美元的营销预算削减至几乎为零。
在随后的几年里，Bing的预算也基本保持不变。据当时了解其费用的人称，2012年，微软在Bing上花费了大约10亿美元，而Bing仅带来了大约2亿美元的收入。
据知情人士称，那几年，鲍尔默面临来自当时的首席财务官彼得·克莱因（Peter Klein）等人的巨大压力，克莱因要求他完全放弃对Bing的努力，以此减少微软的损失。鲍尔默拒绝了，认为微软应该让Bing继续存在，即便Bing只是为了挑战谷歌的核心业务。
尽管可用的资源有限，但Bing团队还是努力建立了一些早期的合作伙伴关系，帮助其改进搜索引擎。
2009年，微软与雅虎达成协议，用Bing为雅虎搜索业务提供动力。这笔交易起初并没有带来多少收入，因为雅虎被允许在头五年保留其搜索引擎广告的大部分收入，但这次合作，为Bing提供了急需的用户数据，帮助Bing了解人们输入了哪些搜索词，应该抓取网络上的哪些部分作为索引。
三、攻击谷歌“搜索鸿沟”，Bing借力OpenAI，开启反击
萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）曾担任多年微软搜索业务的高管，于2014年掌舵微软后不久，他指导全公司在更多产品中使用Bing的搜索引擎软件，包括其Edge浏览器、Windows和Cortana。这些举措帮助Bing扭转了财务困境。据当时熟悉该业务的人士称，2015年，Bing获得了超过10亿美元的收入，这主要是由搜索广告的销售推动的。
但收支平衡并不意味着微软愿意向Bing提供额外的资金。根据一位前必应领导人的说法，Bing能够自己支撑自己业务的事实，使得该团队更难从微软的高层获得新的投资。
在随后的几年里，微软高层继续质疑Bing，根据分析公司Similarweb的数据，微软在全球搜索市场中的只占3%，微软在思考是否值得付出维持它生存的成本。
在负责Bing的执行副总裁哈里·沙姆（Harry Shum）宣布计划在2019年退休后不久，Bing未来的不确定性就开始在微软内部酝酿。据两位知情人士透露，这种不确定性主要源于微软的首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）决定无限期地暂停对Bing的新投资。
尽管如此，2019年的两件大事的发生，已开始为Bing目前正在经历的重生做了准备。
首先，微软对OpenAI进行了10亿美元的投资，此次合作允许OpenAI使用微软的Azure云服务器几乎免费地运行其模型。该协议部分由微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）精心策划，他在沙姆离职后领导了Bing。
据一位现任员工称，投资完成后不久，Bing团队开始与OpenAI合作，共享两家公司关于人工智能的数据信息。同时，通过使用OpenAI的大语言模型在线查找与用户查询相关的文本片段后，Bing搜索结果的质量大大提高了。
第二件大事是微软聘请了米哈伊尔·帕拉欣（Mikhail Parakhin），帕拉欣是一名前Bing经理，于2014年离职，现在担任俄罗斯搜索巨头Yandex的首席技术官。当时，帕拉欣很抢手，据参与微软招聘他的人士称，亚马逊当时也想招募他领导搜索团队。但纳德拉最终胜出，吸引了帕拉欣回来，让他监督改善Bing搜索质量，同时领导Bing将搜索技术引入其他消费者产品。
▲微软高管艾米·胡德（左）、布拉德·史密斯（中）和米哈伊尔·帕拉欣（右）在二月的Bing活动中，来源：The Information
当时在微软内部，帕拉欣已将提高Bing的质量作为重中之重。
同时，帕拉欣还专注于改进Bing的地图数据，这些数据在某些地方已经过时多年，而且其在全球其他语言和地理区域的质量也很差。
但Bing最戏剧性的变化发生在本月早些时候，当时微软开始允许公众使用新版本的搜索引擎，该引擎采用了OpenAI的技术。
此外，Bing还纳入了一个由OpenAI的DALL·E 2驱动的图像创建工具，该工具允许用户通过输入他们想看到的简短描述来生成图像。微软之前将另一个OpenAI机器学习模型Codex纳入其GitHub Copilot工具，该工具为开发者自动推荐代码。微软也计划在其他产品中使用OpenAI的技术，包括微软365生产力应用套件。
与此同时，微软和OpenAI之间的关系也在不断加深。上个月，微软宣布对这家人工智能初创公司进行一项新的、数十亿美元的投资。据知情人士透露，在讨论这项投资时，两家公司谈到了分享Bing广告的收入问题。我们无法得知最终的协议是否包括广告分成。
即使在过去两周用户对Bing的兴趣激增，但谷歌相比规模小得多的竞争对手微软仍有一个主要优势：谷歌可以从安卓手机和iPhone上获得大量数据。在后者的设备上，谷歌每年向苹果支付数十亿美元，使谷歌搜索成为苹果浏览器中的默认搜索引擎。谷歌利用移动数据来跟踪人们正在搜索的词汇，并提高其搜索结果的质量，这是微软缺乏的优势。
此外，微软会定期竞标与苹果的搜索协议，该协议每三年更新一次，但微软只设法赢得了一小部分的附带交易，包括为Siri的图像搜索和Mac上的Spotlight搜索提供支持。据一位在职员工说，Bing的领导人对竞标表示乐观，认为Bing最近的复兴可能会在下次苹果续约时为其提供更好的谈判地位。
微软没有对与未来苹果交易的可能性发表评论。里巴斯称，自微软推出新版搜索引擎以来，用户对Bing搜索结果相关性的打分大幅跃升，减少了与谷歌之间的质量差距。
结语：苦尽甘来，Bing十五年的等待有了答案
互联网行业几乎是大浪淘沙，技术更迭迅速，整个行业几乎是瞬息万变，这使得屹立不倒的“常青树”少之又少，幸存下来的科技巨头，无一不是在科技浪潮中几经沉浮才最终站稳。因此，科技公司们的信条更多是及时转换，见机行事，而不是持之以恒，坚忍不拔。
微软Bing成立之初是个“没人在乎”的搜索引擎，对外，竞争对手谷歌不把它放在眼里，对内，高层时刻紧盯其损益表，甚至无限期地暂停对Bing的投资，使Bing多次面临着生死考验。现如今，微软先行发布ChatGPT版搜索引擎，打响与谷歌的人工智能大战并占据优势，抢占了搜索市场份额，引发谷歌股价暴跌。即便微软暂时无法撼动谷歌在搜索引擎市场的绝对统治地位，但Bing向外界发出了自己的声音，获得了重生。
未来，微软如何与OpenAI继续合作，能否成功优化自己的新版Bing，留住此次因ChatGPT吸引来的海量用户，值得关注与期待。
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美国又出了个马斯克式的科技天才
山姆·阿尔特曼，1985年4月22日出生于美国伊利诺伊州的芝加哥。8岁时学会了编程。9岁时收到一台电脑作为生日礼物，使他在很小的时候就对信息技术和互联网产生了兴趣。
后被斯坦福大学录取，开始研究人工智能和计算机科学。2005年从大学辍学，与好友合作创办社交媒体公司，现在被媒体称为ChatGPT之父。山姆·阿尔特曼是Y Combinator前总裁、人工智能实验室OpenAI首席执行官。
2011年，阿尔特曼任Y Combinator的合伙人，成为世界上最富有的企业家和天使投资人之一。2015年，阿尔特曼与时任特斯拉和SpaceX首席执行官的埃隆·马斯克共同创立了OpenAI。他们成立这家非营利性人工智能公司的目标是--确保人工智能不会消灭人类。
自OpenAI研发的ChatGPT于2022年11月30日上线后，仅两个月，月活用户就突破了1亿。瑞银报告显示，其可能是历史上增长最快的应用程序，在此之前火爆的TikTok粉丝突破1亿也花了9个月。
对于ChatGPT的横空出世，可以毫不夸张的说，它是人类在人工智能领域所取得的一项重大的、里程碑式的突破。正如比尔·盖茨所言，“它出现的意义不亚于私人电脑和互联网。”
电脑天才的成长经历
阿尔特曼于1985年4月22日出生于伊利诺伊州芝加哥的一个犹太家庭，在密苏里州圣路易斯长大，他的母亲是一名皮肤病专家。
8岁时，他收到了父母的一份生日礼物--一台苹果电脑，从那时起，他就开始学习编程，也学会了拆卸电脑，他对电脑越来越痴迷。阿尔特曼说：“我的人生可以分成两部分，有电脑之前和有电脑之后。”
高中毕业后，他就读于斯坦福大学，学习计算机科学，此时，正面临全球互联网浪潮的兴起。2005年，仅在大学学习了两年的阿尔特曼就与两名同学一起辍学，全力开发他们的移动应用程序Loopt。
这款可以与朋友共享用户位置的应用程序，引起了乔布斯的注意，成为了苹果应用商店里的第一批应用程序之一。Loopt也成为了创业孵化器公司Y Combinator（简称YC）投资的首批8家公司之一，获得了6000美元投资，Loopt的估值一度达到1.75亿美元。
2012年，已是YC合伙人的阿尔特曼将Loopt以4300万美元的价格卖掉了。后来，他成为了投资人。2015年，阿尔特曼被《福布斯》杂志评为“30岁以下最佳投资者”。也是这一年，他与马斯克、PayPal联合创始人彼得·蒂尔、Linkedln联合创始人雷德·霍夫曼等硅谷大佬共同创办了OpenAI，一起向其注入了10亿美元。
马斯克虽然是OpenAI的董事，但是为了投入更多的精力专注于旗下的特斯拉和SpaceX，他于2018年离开了OpenAI董事会。2019年，阿尔特曼辞去了YC总裁一职，专注于OpenAI。
创立OpenAI的目的
阿尔特曼指出，他们成立这家非营利性人工智能公司的目标是--确保人工智能不会消灭人类。阿尔特曼对人工智能有着浓厚的兴趣，曾在公开发言中表示，只要人工智能不出现惊天的错误，未来可能“非常美好”。OpenAI公司的初衷是，让人工智能最大限度地造福于人类。
该公司于2019年转向盈利性公司，在微软的注资后蓬勃发展。最终创造出ChatGPT这款超级智能应用程序。
作为天才总有着不同于凡人的危机感，2016年，阿尔特曼曾对一家初创公司的创始人说：“我在为生存做准备。”他警告说，人类要么会面临致命的病毒，要么面临人工智能的攻击，要么面临核战争。
人工智能未来的发展趋势
ChatGPT的闪亮登场，不仅让许多普通人担心自己的饭碗不保，也令硅谷的科技巨头们坐如针毡。《每日经济新闻》指出，ChatGPT已经影响到科技巨头们的战略布局方向。
微软因与OpenAI结盟，目前处于最好的位置。受到威胁的谷歌准备迅速推出Apprentice Bard，与ChatGPT竞品合作。扎尔伯克也在2月1日的财报会议上将AI提升为今年最大的主题之一。
前OpenAI研究团队负责人Jeff Clune预测，有30%的机会会在2030年借助AGI（通用人工智能）实现50%的人类工作自动化。有一件事是肯定的：AI驱动的大规模变革正在影响我们经济和人类文化的几乎每个方面。
天才与普通人的区别
天才就是天才，他总会有着与普通人不一样的思想和行为。阿尔特曼性情稳定，但这工作时却显得极为凶猛。即使在效率至上的硅谷，他也是最出众的那一个。曾有人这样形容他，他像被绑在定时炸弹上一样，在电子邮件和会议上埋头工作。
阿尔特曼说：“我对科技的兴趣很窄，对我不感兴趣的事情没有耐心。我感受不到大多数人应该感受到的微妙情绪。”
笔者认为，这种思维方式和生活中的表现，正是阿尔特曼、马斯克及所有天才共有的特性。俗话说，一心不能二用，一边工作，还要一边去考虑别人的情绪和感受，处理与同事、领导的相互关系，这正是时下中国科研人员的工作现状，这也是中国始终难以在尖端领域取得突破的原因之一。
对此，杨振宁教授曾一针见血地指出，“就中国的文化土壤和教育方式而言，中国不可能产生像马斯克和费曼（美国著名物理学家）这样的人。像这样的人，在中国会被视为疯子。”的确如此，阿尔特曼如果处在中国这种环境中，恐怕也难以成就一番事业。
事实上，并非中国人不聪明，而是我们的科研人员受到的干扰太多，不能专心致志，心无旁顾地将其全部精力都投入到科研项目之中。
YC创造出一种崭新的商业模式
天才的努力必将得到回报，阿尔特曼接管YC时，只不过是一个刚刚崭露头角的风投公司。然而几年后，风投专家克里斯·迪克森说，YC创造了有史以来最伟大的商业模式，在基本上没花钱的情
继续阅读ChatGPT逐鹿：谷歌“翻车”，微软抢跑，国内概念股狂飙
2023年开年才一个月，微软、谷歌两大巨头在AI战场就上演了“神仙打架”。
1月里两家公司围绕OpenAI和ChatGPT发布的密集消息余温尚在，2月7日，谷歌就官宣了自家的ChatGPT竞品Bard，并发布演示Demo。2月8日，微软直接上线了ChatGPT版的Bing+Edge，比之前宣布的3月提前了一个月，不仅抢跑发布，上线时间也定在谷歌巴黎发布会之前，大抢谷歌风头。
不光大洋彼岸的两位巨头，国内的诸多科技公司也正在陆续宣布跟进ChatGPT，一时间相关概念股飞涨。在诸多竞逐的科技巨头中，大模型上实力孰强孰弱？国内科技公司的进度又如何呢？
巨头竞逐AI大模型
谷歌发布的Bard被称为“实验性对话式AI”，而Bard也确实“当得起”实验性三个字。短短数秒的Demo GIF便出现了一处事实性错误，导致Bard的首秀“翻车”，谷歌市值也随之蒸发了1000亿美元。
在Bard的演示中，AI回答了关于詹姆斯·韦伯太空望远镜（James Webb Space Telescope ，简称JWST）的问题，并称JWST拍下了“太阳系外行星的第一张照片”。第二天，一位叫Grant Tremblay的天体物理学家发Twitter指出，太阳系外行星的第一张图片应该是由Chauvin等人在2004年使用自适应光学技术的VLT/NACO拍摄的。
虽然ChatGPT也常被指责会出现此类事实性错误，且此前谷歌也一再强调Bard可能会出现此类不准确的问题，但这个“小错误”却放大了Bard模型的可靠性问题，也直接导致了谷歌股价暴跌。
事实上，在大模型能力方面，谷歌的实力并不弱。目前谷歌直接或间接掌控的语言类大模型就有4款，包括自研的LaMDA和PaLM，以及收购或资助的Sparrow（DeepMind研发）和Claude（Anthropic研发)。这四款模型均被业界认为是“有能力媲美，或是非常接近ChatGPT的模型”。
不过，此前谷歌一直声称本着对公众负责的态度，并不希望可能会“出错”的LaMDA大模型过早发布。
Google presents : Live from Paris活动
目前谷歌的四款模型在能力和热度上，都不及微软紧抱的ChatGPT。但相对于另外两家互联网科技巨头Meta和亚马逊来说，则要强得多。目前Meta正在研发一款称为OPT的模型，亚马逊的同类产品是AlexaTM。
2月8日晚些时候，谷歌在巴黎召开的“Google presents : Live from Paris”活动上，还提到最初发布的Bard会附带LaMDA模型的轻量级版本，从而将LaMDA扩展到更多用户。同时，在一周内将开始向“可信赖的测试人员”开放测试，谷歌希望在上线之前，保证Bard的质量、安全等方面符合谷歌的“高标准”。 此外，谷歌还宣布3月将开放LaMDA模型在语言生成方面的API，随后也将继续推出一系列模型，并将提供相应的工具帮助更多的人使用LaMDA的能力构建应用程序。
先我着鞭的微软
在通用大模型的投资和商业化步伐上，微软似乎走得更快、更猛。
“比赛今天开始，我们将继续前进并快速行动。” 微软董事长兼首席执行官Satya Nadella表示，“人工智能将从根本上改变每个软件类别，改变最大的类别就是搜索。人工智能副驾驶（AI copilot）和聊天功能支持的Bing和Edge，可以帮助人们从搜索和网络中获得更多。”
不过，目前ChatGPT版的Bing和Edge仍处在排队试用阶段，且并不是很好注册。笔者尝试申请加入测试名单，但得到的结果一直是“Something went wrong. Please try again later.”（“某些地方出错了，请再次尝试。”）
Edge Dev版本申请ChatGPT测试报错
在ChatGPT版Bing和Edge上线之前，微软旗下Teams已经抢先在高级会议功能中插入了最新的AI功能。不过，相比ChatGPT在Teams、Bing和Edge中的表现，用户基础更广的Office全家桶在ChatGPT方面的应用似乎更受期待。
其实，Office在AI方面的尝试在3个月前就已经开始了。
最近，笔者就在Windows版Word（Office2016企业版）的后台发现了一个名为“Artificial Intelligence (Al) Host for the Microsoft® Windows® Operating System and Platform x64.”的程序。
Windows资源管理器中Word程序下会多出一个进程
这个程序在谷歌上的搜索结果并不多，出现的时间集中在2022年11月，比较有代表性的结果是网友就这个“人工智能主机（Artificial Intelligence Host）”在微软官方论坛的发帖提问。不过，微软官方并没有对此给出明确答复。虎嗅就该问题询问了一位微软内部人士，得到的答复则是ChatGPT与人工智能问题在微软内部相对敏感，不便回复。
除了与微软业务结合，2月8日，ChatGPT还传出了一条有意思的消息。据外媒CNBC报道，有知情人士透露，微软正计划推出针对公司、学校和政府的API接口，使他们可以调用ChatGPT开发自己的聊天机器人。同时，这款面向企业和机构的ChatGPT将包含2021年以后的信息（目前的ChatGPT是基于2021年以前的信息训练的），这项服务还将支持调用API的用户改进或创建专用的聊天机器人，并提供引用特定来源信息的功能。
有AI行业专家认为，这则消息比Bing+ChatGPT更令人兴奋，因为这为调用OpenAI API的初创公司提供了新的机遇，他们可以用这个功能更好地构建自己的业务壁垒。在此之前，调用OpenAI提供文生文服务的著名独角兽Jasper，就曾因为缺乏模型能力，技术受制于OpenAI，而被业界质疑将在未来受到ChatGPT的严重威胁。
微软股价在ChatGPT版Bing上线之后的首个交易日中上涨了3.6%，不过第二个交易日又有小幅回落。
跟进的国内公司
海外巨头大战余波也震动了国内市场。1月30日，彭博社爆出消息称百度计划在3月推出类似ChatGPT的搜索服务。当天国内AIGC概念股应声暴涨，次日市场上更是出现了ChatGPT概念股票池，相关股票接连上涨。
2月7日，在谷歌宣布Bard的同天，百度官宣确认了推出类ChatGPT搜索服务的消息。并称该项目名确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月完成内测，面向公众开放。虎嗅获悉，百度CEO李彦宏2023年一季度OKR关键任务为“引领搜索体验的代际变革”。
从1月30日第一个消息流出，到2月7日消息被证实，一周的时间里百度股价上涨超过15%。目前，百度官方对此没有过多评价，面对虎嗅就此问题的求证，百度内部人士均拒绝进行进一步回应及评论。
不过，多位AI大模型业内专家，及接近百度文心团队人士向虎嗅表示，“百度文心目前算是国内走的比较早，比较专注的大模型研究团队。但是，从目前国内大模型的普遍水平和文心已经公布的技术来看，短期内是否能够达到ChatGPT水平，并推出落地产品，可能还有待验证。”
相比百度来说，国内其他互联网科技巨头的发声显得模糊许多。2月8日和2月9日，阿里和腾讯先后被媒体爆出，正在推动ChatGPT相关方向的研究。
不过，虎嗅从企查查获知，阿里巴巴、腾讯、华为也都在近期公布了人机对话方面的相关专利。其中包括：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”，专利可提升问答交互的准确性；腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”，专利可实现人机顺畅沟通；华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”，专利可识别用户异常行为进行回复。
目前，在人机对话方面，我国专利总数超过2000项，其中已获授权的有600余项。今年截至目前，已有8项相关专利公布或获得授权。
在国内科技巨头接连表示正在类ChatGPT的对话AI领域发力，加快脚步紧跟这波热度的同时，二级市场的AI企业却对这突然从天而降的大馅饼犯了难。
自百度研发类ChatGPT消息第一次爆出以来，1月30日到2月7日，汉王科技接连7个交易日涨停，截至发稿，汉王科技较春节前最后一个交易日上涨了一倍有余。
汉王科技连续涨停
2月6日开始，云从科技、海天瑞声、科大国创、光云科技等陆续发布股票交易异动公告，解释并未与OpenAI合作，ChatGPT的产品和服务也没有给公司带来业务收入。随后，资本在各股的解释中才开始逐步冷静下来。自2月8日起，多只ChatGPT概念股股价均有所回落。
然而事实上，虎嗅从多位业内人士处了解到，目前国内A股市场的AIGC、ChatGPT概念股中的多数公司均不具备与ChatGPT相似的底层大模型能力。同时，由于目前OpenAI并没有开放ChatGPT的API接口，且OpenAI的其他API调用对中国支持度很低，多数概念股几乎完全没有基于ChatGPT或OpenAI相关技术的业务，这些公司的业务多数集中在传统NLP和人机对话领域。
不过，目前国内已有很多基于传统NLP的AI落地应用案例。有相关行业专家告诉虎嗅，在很多垂直领域传统的AI小模型训练难度小，部署成本低，表现效果更稳定，不会出现ChatGPT或Bard那种事实性错误问题，因此对To B领域的落地更友好。虽然长期来看ChatGPT以及AI通用大模型是大势所趋，但目前AI小模型的商业价值也是不可否定的。
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继续阅读DeepFake换脸诈骗怎么破？让他侧个身
DeepFake被用到了电信诈骗里，该怎么破？
让他转过头，看看他的侧脸就好了。
DeepFake一直以来都存在着这样一个漏洞：当伪造的人脸完全侧着（转90°）时，真实性就会急剧下降。
为什么会出现这样的结果呢？
外网有这么一篇文章，解析了为什么在侧脸的情况下，面部伪造的效果大打折扣。
侧脸失真的原因
横向限制
使用DeepFake换脸，当人脸是侧角度时，真实性会急剧下降。
这是因为大多数基于2D的面部对齐算法，视捕捉到侧视图的特征点数量仅为主视图的50%-60%。
以“Joint Multi-view Face Alignment in the Wild”中的Multi-view Hourglass面部对齐模型为例。
通过从面部识别特征点，以此为学习数据来训练模型。
从图中可以看出，正面对齐时识别到68个特征点数量，而在侧面对齐时，仅仅识别到39个特征点数量。
侧面轮廓视图隐藏了50%特征点，这不仅会妨碍识别，还会干扰训练的准确性以及后续人脸的合成。
DeepFake专家Siwei Lyu博士表示：
对于当前的DeepFake技术来说，侧脸确实是一个大问题。面部对齐网络（facial alignment network）对于正面效果非常好，但对于侧面效果不太好。这些算法有一个基本的限制：如果你只覆盖你的脸的一部分，对齐机制就可以很好地工作，并且在这种情况下非常强大，但是当你转身时，超过一半的特征点丢失了。
普通人影像资料“沙漠”
换脸要达到比较逼真的效果，还得经过大量的训练，这意味着需要有足够的训练数据。
外网就有人通过训练大量的数据，将杰瑞·宋飞人脸替换到到《低俗小说》(1994) 中的场景中。
获得的侧脸图像也很难看出破绽：
但是达到如此逼真的效果，是经过了大量数据的训练，在上述这个例子中，电视节目“Seinfeld”就为此次训练提供了长达66个小时的可用镜头。
而相比之下，除了电影演员之外，普通人的影像资料都少之又少，并且在平时拍照记录时，很少有人会记录完全呈90°的侧脸照。
因此，通过DeepFake伪造的人脸很轻易就在侧脸时露出破绽。
也有网友在Hacker News上调侃道：
最近去一家不知名的银行办了张卡，竟然需要我的侧身照，当时我还很疑惑，现在我终于知道为什么了。
用手在面前晃动也可以识别伪造的脸
视频通话时判断对方是不是DeepFake伪造的，除了通过侧脸判断，还有一个小方法：用手在面前晃动。
如果是伪造的人脸，手与脸部图像的叠加可能会出现错乱，并且手在晃动过程中会出现延迟现象。
△在换脸寡姐和X教授时，手和面部叠加发生错乱
实时的DeepFake都会面临这样一个问题：需要将真实的遮挡物叠加到不真实的面部图像上，一般称这个操作为“遮罩”或“背景去除”。
并且，实时DeepFake模型需要能够根据要求随意执行抠图，达到可令人信服的水平。
但往往也会有很多混淆的遮挡物来影响“抠图”的过程，比如说具有人脸特征的遮挡物会给模型造成“困扰”，使其“抠图”过程很难进行。
用手在伪造的脸前晃动，遮挡物的快速移动会给“抠图”带来很大的困难，从而造成很大的延迟，并且会影响叠加的质量。
One More Thing
换脸犯罪并不遥远，已经有媒体报道过有嫌疑犯通过DeepFake换脸进行IT工作的远程面试，以试图侵入公司，获取他们的客户或财务数据，以及企业IT数据和专业信息等。
美国联邦调查局（FBI）曾致函其互联网犯罪投诉中心，称收到过多起投诉，有人利用窃取的信息和深度伪造的视频、语音申请远程技术工作。
在联邦机构5月份报告中描述的案例中，一些换脸嫌疑人通过几层空壳公司进行操作，这使得识别他们的身份变得更加困难。
参考链接：[1]https://metaphysic.ai/to-uncover-a-DeepFake-video-call-ask-the-caller-to-turn-sideways/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=32384653[3]https://arxiv.org/pdf/1708.06023.pdf[4]https://gizmodo.com/deepfakes-remote-work-job-applications-fbi-1849118604
继续阅读Instagram：主要提供在线照片共享，视频共享和社交网络服务，现已赶超推特成为美国第二大社交平台，值得一提的是脸书和Instagram现在是一家的，相当于国内微信包含朋友圈图片和视频分享的意思，国内用户要使用其实也没障碍，就当发朋友圈分享生活就可以了。返回搜狐，查看更多
然而，Instagram最终还是否决了这一想法。否决的原因依然是质量，他们根本没有办法亲自了解所有的网红。如果Instagram真的参与了实际交易，那么他们将无法确保用户拥有良好的体验。并且，他们也正在建设自己的广告业务。因此，他们不想直接鼓励另一种形式的付费推广，这会导致整个社区太过于商业化。
第一步是了解你的目标市场对什么感兴趣。他们在Instagram上搜索什么？在简介中使用相关关键字优化你的个人资料非常重要。
Instagram用户的成功路径十分清晰，只要在某一标准上比别人做得更好。你要做的就是创建合适的内容：从视觉上吸引人，或者有一个发人深省但积极向上的标题，就可以引发一定程度的赞许。同时，这些活动渐渐渗透进实际生活和真实的商业决定中。创始人一开始想创建的Instagram是能够激发艺术性和创造力的，并且能够打开一扇窗，让人们瞥见他人的生活，但这种愿望正在被Instagram推崇的标准所扭曲，并且把这个应用变成了一款争强好胜的游戏。
出生于科威特的巴勒斯坦美女以其容貌、态度和造型而闻名。她的风格和个性提高了她在年轻人心中的知名度，她在Instagram上拥有数百万粉丝。
如果您希望与有影响力的人合作，Instagram是您的不二之选，就顶级行业而言，旅游、美容和时尚品牌凭借其极具视觉吸引力的内容在平台上占据主导地位。然而，几乎所有电子商务品牌都可以通过在Instagram上通过图片和视频展示其产品的更多方面而受益，因此绝对应该考虑这一点。
作为社交平台的定位是“图片分享社交平台”。Instagram陆续推出了直播和短视频功能，但在这个定位和社区氛围影响下，图文依旧是Instagram最受欢迎的模式。小林表示自己只会看喜欢的博主和明星直播，很少会看品牌直播购物，“上新的服饰和折扣，日常更新的内容里就有，没有必要专门等直播去看。而且她们直播也没有国内这么多话术，基本都是简单介绍和展示衣服，看着直播也没有很强的购买欲。”;
早期的公司通常有两个主要目标：参与和转化。如果你是一家社交公司，比如Instagram，那么在网站上花费的时间对于任何其他人来说都是非常重要的。
优化你的个人资料：确保你的Instagram个人资料页面完整且专业。使用一个易于识别的用户名和简洁的个人简介。添加相关的关键词和标签，以便人们能够找到你。
在Instagram上表现良好的行业是那些很容易适应内容的视觉性质，平台与客户的直接联系以及强大的社交媒体影响者市场的行业。
这是唯一一个可以让你从Instagram向你的网站添加可点击链接的区域。用户被定向到一个具有特色的内容和产品页面的链接的着陆页。
他在Instagram上分享了他在英国旅行期间参观温莎城堡的故事，许多粉丝认为他甚至可能是哈里和梅根在浮若阁摩尔小屋的第一位正式客人。
通过在您的Instagram简历中添加一个类别，您可以告诉客户您的业务是什么。如果您的业务完全适合单一类别（如餐厅或杂货店），那么选择一个类别是一个简单的决定。
据联邦调查局称，调查人员将吉伯森在国会大厦的照片与Instagram和普林斯顿大学网站上发现的几张照片进行了比对。
成为母亲的她无疑是最好的品牌代言人，尽管她并没有在Instagram上大肆宣传新系列，仅发布了几则图片软广，但依旧收到了众多粉丝的订单。
这场高质量的视频和社交媒体活动是由世界各地的网红和名人在他们的Instagram账户上用一个橙色瓷砖发起的。
这就是为什么在您的利基中建立权威至关重要，这样Instagram才能了解您的帐户的全部内容以及您提供的内容类型。不仅如此，一旦您在自己的利基市场获得权威，您将建立大量对您的内容感兴趣并希望与之互动的受众。您从这些受众那里获得的参与度也向Instagram算法发出信号，表明您的内容应该在相关搜索结果中排名显着。
尽管Instagram的视觉效果突出，但日本用户对技术信息和细节有更高的需求，他们需要准确了解产品的使用原理和制造方法。用文字突出这类信息，为用户在购买前许下承诺十分重要。如果品牌没有将流量直接引向产品页面，请确保在Instagram主页有大量的图片和描述去展现跳转链接。
如果你是个人贸易或者公司企业跨境贸易者，欢迎使用出海精灵中Instagram营销上的图片智能翻译功能，它可以对Instagram上的图片进行精准筛选，挖掘照片中的有用资源，助力出海获客的运行，做到精准营销，更好地实现营销引流。如果想要获取工具或者了解更多内容，花几分钟时间访问出海精灵官网。返回搜狐，查看更多
周四的时候，贝利在Instagram上向球迷保证他去医院只是每月例行的事儿，并附上一张在卡塔尔世界杯建筑物上展示的“很快就会好的”字样的图片。
你可使用多种方法将销量证明集成到你的“关于我们”页面中，从嵌入客户内容的Instagram画廊到展示涵盖你的出版物的徽标，再到突出显示你从客户评论中提取的正面评论。
Instagram是一个竞争激烈的平台，如果你想成功，你需要尽一切努力从人群中脱颖而出。针对搜索引擎优化你的账号是执行此操作的最佳方法之一。
其实，Instagram最初是为摄影师和平面设计师建立的社群，我想提供给他们一个好玩的创作和交流工具，但很快地，随着越来越多人透过它展示生活，本质已经变了。
值得一提的是，在矛盾发生后，扎卡更换了自己的Instagram头像，且颇有深意，他将一张自己佩戴阿森纳队长袖标的照片换成了佩戴瑞士国家队袖标的照片，似乎在正面回击球迷。
但是，Instagram图片主要用于自行优化图片。请务必在图片中使用说明文本，并包含与其内容相关的多个主题标签，以提高其对主题感兴趣的其他人的可见性。
不过Instagram、微信、小红书等社交媒体平台正在让消费市场从品牌驱动转变为产品驱动，而没有及时抓住这一领域投资的品牌们，被消费者逐步淘汰也有迹可循。
为了能够让我自己能够更好的记录我的作品，我在Instagram上创立了一个账号，渐渐的积累了几百个粉丝。那个时侯做这一切完全是为了兴趣，因为我本来也很喜欢运营社交媒体。
您的企业帐户必须与您的私人帐户分开。请记住，营销是关于观众的，而不是关于你的。Instagram的品牌页面不能太个性化，与客户无关的内容不会增加销量。
Instagram之类的社交平台提供了从附近地点或特定位置搜索帖子的选项。如果你在你的内容中添加位置，它会出现在这些搜索结果中，从而帮助当地人找到你的品牌和内容。
请注意，Instagram的算法和规则可能随时变化，因此你应该随时关注平台的最新更新和指南，以确保你的引流策略与最新的要求保持一致。
拉维康复后回到马来西亚，于6月初在国家电视台讲述了这次大胆的救援行动。但是当他在Instagram上发布自己的媒体形象时，他感谢了自己的救援保险及合作组织，唯独漏掉了格列的名字。
根据调查Instagram上大部分用户基本都会有一个关注的话题标签，带标签的文案一般都会比不带标签的文案拥有更多的互动率。
她的Instagram动态是一场视觉盛宴，充满了完美的风格服装展示了她无可挑剔的品味和对细节的关注。是否她摇摆着个性外套、大胆印花或经典牛仔夹克，玫瑰总是设法看起来别致和潮流。