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当年号称“巨大中华”的四大通信巨头，为何独剩华为只手撑天
中国男儿，中国男儿，要将只手撑天空。
睡狮千年，睡狮千年，一夫振臂万夫雄。
——摘自歌曲《中男男儿》
在改革开放的浪潮中，中国的通信行业如同觉醒的巨龙，迎来了前所未有的发展机遇。
正是在这样的背景下，20世纪90年代，中国通信行业涌现出了四家传奇企业——巨龙通信、大唐电信、中兴、华为，他们并肩作战，共同抵御了国外通信巨头的猛烈进攻，守护了我国的通信市场。
这四家企业被业界誉为“巨大中华”，象征着他们在通信领域的巨大影响力。
“巨大中华”不仅代表了这四家企业的实力，更承载了国人的厚望。他们担负起了我国3G通信标准研发的重任，带着些许神秘和传奇色彩，他们的名字在70后、80后的心中留下了深刻的印记。
01 属于巨龙通信的“花火”
回想起那个年代，巨龙通信如同一只腾空而起的巨龙，在邬江兴院士的带领下，他们成功研发出了具有程控技术的04机，这是中国通信行业的一次重大突破。
巨龙通信凭借04机的成功营销，销售额超过了30亿元，市场份额一度飙升到14%。那时的巨龙，风华正茂，意气风发，仿佛要将整个通信世界都纳入自己的掌控之中。
然而，好景不长。进入21世纪后，通信产品更新换代的速度越来越快，而巨龙通信却沉湎于过去的辉煌，没有及时研发新的通信产品来稳固市场。最终，在激烈的市场竞争中，巨龙通信逐渐失去了优势，亏损严重，最终在2002年以后逐渐消失在消费者的视野中。
巨龙倒下的那一刻，无数人的心中都充满了无尽的惋惜和哀痛。巨龙通信的兴衰史仿佛一部跌宕起伏的传奇故事，充满了梦想、挑战与挫折。其中的曲折和深意，不禁令人深思。
几十年前的1980年代，当发达国家的通信技术已经步入计算机时代，中国的通信技术却仍像一个蹒跚学步的孩子，与世界先进水平有着巨大的差距。
那时，发达国家的通信技术以先进的集成电路为核心，也就是我们现在所说的芯片。而我国呢？却还在使用老旧的机电模拟技术。这种巨大的技术鸿沟使得我国的通信事业步履维艰。更糟糕的是，当时我国的通信和计算机领域被两个不同的部门分管，彼此间缺乏交流和合作，仿佛两条平行线永无交集。
为了追赶国际步伐，我国邮电部门曾尝试逆向开发日本的电话程控交换机。然而，由于技术差距过大和自身计算机技术的欠缺，这些尝试最终都以失败告终。一次次的失败让人们感到绝望和无助，仿佛前方只有无尽的黑暗。
然而，在看似绝望的境地中，一束希望之光照亮了前行的道路。这束光来自军队的科研部门。在1960年代，军队就已经开始研究计算机技术。到了1980年代，他们甚至研发出了每秒运算5亿次的计算机。
一个名叫邬江兴的年轻军官看到了计算机在通信领域的巨大潜力。1985年，他带着一支15人的军队科研团队，踏上了用计算机技术研发电话程控交换机的征程。他们披星戴月，废寝忘食，终于几年后成功研发出了具有世界先进水平的04机。
04机的成功在国内引起了轰动，它的处理能力竟然是当时世界纪录保持者——德国西门子的三倍，而且这个优势持续了整整四年。04机的成功不仅打破了跨国通信公司的“神话”，也证明了中国人也能研发出万门以上的大型程控交换机。
华为、中兴等后来的通信巨头都是在04机的技术基础上起步的，他们是借鉴了04机的成功经验和技术成果，逐渐发展壮大。
1991年，当产品大规模进入市场时，由于采用了“授权生产”的方式，技术的扩散并没有带来预期的产业集聚效应。相反，生产厂家之间的恶性竞争愈演愈烈，导致了市场秩序的混乱和企业内耗的加剧。
面对这样的困境，邬江兴和他的团队决定联手组建巨龙通信设备（集团）有限公司。1995年邮电部、军队等多方面合并组建的巨龙通信公司，因在市场方面的淡薄意识最终导致了其消亡。尽管他们在技术研发上取得了巨大成功，但在市场营销和财务管理等方面却存在严重缺陷。这使得他们在激烈的市场竞争中逐渐落伍。
虽然表面上有了公司的体制，但其内部仍然各行其是，缺乏整体的市场营销策略和财务控制。公司内部的混乱和缺乏协同，使得巨龙通信在面对市场竞争时显得力不从心。董事会和股东会上的利益纷争不断，管理制度和流程朝令夕改，自相矛盾。在这样的环境下，员工们无心工作，整天忙于权力斗争和拉帮结派。
不久后的一场危机更是暴露了巨龙通信的松散性。
就在巨龙内部混乱不堪之际，外部市场也传来了噩耗。1996年1月1日零点后，正在运行的04机突然出现故障，导致公司业务陷入瘫痪。这本是一个可以解决的问题但由于公司内部各自为政缺乏统一行动的能力问题迟迟得不到解决。最终邮电部门勒令巨龙通信停业整改。
面对内外交困的局面，巨龙进行了多次重组和努力。他们希望通过资产重组和管理层调整来解决问题。然而，这些举措并没有从根本上改变巨龙的命运，技术、管理和资金等关键问题依然没有得到解决。
随着时间的推移，巨龙的衰败已经不可逆转。1999年，中央一纸禁令让军队背景的技术团队退出市场，给巨龙带来了沉重打击。灵魂人物邬江兴的离去更是让巨龙雪上加霜。此后的重组和努力都未能挽回巨龙的颓势。最终，在激烈的市场竞争中败下阵来，坠入深渊。
此时的华为、中兴等公司则迅速扩张抢占了原本属于巨龙的市场份额。他们更重视服务意识和市场需求因此在市场上更具竞争力。
最终在技术根基动摇和政策变化的双重打击下，巨龙通信逐渐在市场上消失匿迹。
02 大唐“秘史”
2021年，曾与华为、中兴、巨龙通信齐名，合称“巨大中华”的大唐电信，眼下却面临退市风险。
2021年1月27日晚，大唐电信发布业绩预告，预计2020年归属于上市公司股东净利润为-12.5亿至-15亿元，扣非后净利润预计为-13.47亿至-15.97亿元，预计2020年末归属于上市公司股东的净资产为负值。
这个数字如同一块巨石，重重地压在了每一个大唐人的心头。
如果2021年大唐电信的净资产仍然为负，那么它将触及上交所的退市红线，可能面临强制退市的风险。也就是如果他们不能在年报正式披露前扭转乾坤，那么根据“退市新规”，大唐电信将被实施退市风险警示。这意味着，他们只剩下一年的时间来力挽狂澜，否则将被直接终止上市。
实际上，最近几年大唐电信一直在通过变卖资产和重组来维持其上市地位。如果扣除非经常损益，公司的经营业绩更是惨不忍睹。
2018年，大唐电信转让了成都大唐线缆46.478%的股权和西安大唐监控技术有限公司25%的股权，处置了北京科研中心资产、联芯科技增资辰芯科技等项目，这些交易为公司带来了15.4亿元的投资收益和资产处置收益。
2020年，大唐电信又将其全资子公司联芯科技持有的上海市浦东新区房产，转让给了间接控股股东中国信息通信科技集团，交易额达到了5.68亿元。
同时，大唐电信还发布了控股子公司增资之重大资产重组预案。此外，公司的控股子公司联芯科技也计划通过北交所挂牌交易方式，转让其持有的宸芯科技15%的股权，对应的挂牌价格为2.77亿元。
正是通过一系列变卖资产、重组等利润调节方式大唐电信在几次ST甚至是*ST后，都能顺利转危为安。
如今大唐电信正站在退市的悬崖边上，它的未来充满了不确定性和挑战。遥想二十年前，谁能预见到这个曾经的通信巨头会沦落到退市的边缘呢？
大唐电信曾在3G时代如日中天，但那时的辉煌犹如流星划过夜空，转瞬即逝。当我国的3G商用在2009年刚刚起步时，欧美企业已经领先了一大步。仅仅五年后，2014年，我国便匆匆跨入了4G时代。对于大唐电信而言，这短暂的3G商用时期意味着巨大的投入与不成比例的回报，其投入产出比大大降低。
TD-SCDMA被列为三大3G国际标准之一，但在商业化过程中却遭遇了重重困难。大唐电信又孤注一掷，将全部命运压在了TD-SCDMA上，错过了移动互联网的黄金时代。
当国内市场迟迟没有发力时，大唐电信开始感到焦虑。他们不惜通过银行贷款、国家项目资金、技术有偿转让等方式募集资金来推动TD-SCDMA的发展，但这种做法很快就让他们付出了代价。TD-SCDMA的不成熟和无法与另外两大标准相提并论，使得它成了一个不讨喜的皮球，被运营商踢来踢去。
在关键时刻，大唐电信找到了多位重量级科学家，联名上书寻求支持。中国移动最终独立组网TD-SCDMA，成为国产标准的推动者。然而，这并没有改变TD-SCDMA的命运。在智能手机大爆发的时期，移动在联通与电信的夹击下毫无还手之力。他们始终拿不出像样的终端，只能卖大唐、新邮通研发的低端机，同时每年还不得不拿出数百亿补贴来推动TD-SCDMA终端的成熟。
面对这个局面，移动开始自救，并靠着4G的上马摆脱了自己的命运，也几乎停止了对TD-SCDMA的支持。而当时孤注一掷的大唐电信却只能在这个移动通信大爆发的年代独自面对凄凉舔舐伤口。
大唐电信曾经是一颗璀璨的通信巨星，但在4G时代的浪潮中，其投入巨资研发的TD-SCDMA技术被新技术取代，技术的演进路线戛然而止，公司的命运也随之黯淡。这是一个巨大的打击，让大唐电信从此一蹶不振。
如今他们再次面临退市的风险。这个曾经承载了无数希望和期待的通信巨头，能否再次扭转乾坤，令人不禁感叹和期待。
随着时间的推移，大唐电信逐渐被中兴、华为等竞争对手超越，甚至被远远甩在身后。在5G时代的浪潮中，大唐电信的名字已经鲜有人提及。
03 中兴与华为“羊与狼”
在充满希望的深圳，1985年，中兴如一颗新星般诞生；紧接着，1987年，华为也在这座城市的热土上崭露头角。
两家公司虽然都涉足通信设备，但他们最大的敌人并不是彼此。在那个年代，中国的通信设备市场被“七国八制”的巨头们所瓜分——日本的NEC和富士通、美国的朗讯、加拿大的北电、瑞典的爱立信、德国的西门子、比利时的BTM以及法国的阿尔卡特。这些国家的通信产品互不兼容，甚至日本的NEC和富士通之间也存在隔阂。
那时，中国通信设备被这八种制式所束缚，如同被巨大的锁链拖住。而华为和中兴，他们都怀揣着一个共同的梦想——解开这把锁，让中国通信自由呼吸。
1992年，中兴推出了中国第一款交换机ZX500A；1993年，华为紧随其后，推出了C&C08A交换机。这两家公司如同破壳的雏鸟，逐渐在市场中崭露头角，最终结束了“七国八制”的混乱年代。
随着两家公司的规模不断扩大，他们的业务领域也开始重叠。昔日的盟友在打败外国厂商后，逐渐变成了针锋相对的对手。
在很长一段时间里，华为和中兴都采取了一种策略——跟随全球行业领导者的步伐，进行技术模仿。这种策略初期确实为他们带来了巨大的成功，但随着时间的推移，缺乏自主创新的技术储备成为他们出海的绊脚石。他们被困在国内市场，陷入了残酷的价格战。
1998年，《华为基本法》的诞生标志着华为开始从模仿向创新转型。当年，华为投入研发的经费超过8亿元人民币，占销售额的10%。从那一刻起，10%成为华为研发投入的底线。正是这一决策，让华为与中兴走上了不同的道路。
对于小灵通的不同态度，成为华为和中兴命运的分水岭。华为经过深思熟虑后认为小灵通是过时的技术，不值得投入太多资源。而中兴则看到了小灵通的商机，决定将其作为主攻方向。结果证明中兴赌对了，小灵通风靡全国，为中兴带来了巨大的利润。而华为则在小灵通的浪潮中颗粒无收。
面对压力，华为选择了最艰难的道路——出海。这是一条充满挑战的道路，但也是一条让华为走向伟大的道路。华为在海外市场从零开始，与爱立信、诺基亚等巨头近身肉搏，最终在全球150多个国家赢得了500多名客户，超过20亿人每天使用华为设备，华为的营收七成来自海外。
而中兴虽然在小灵通上取得了成功并顺利上市，但这延缓了他们的全球化步伐和创新速度。等到小灵通衰落时，他们才发现华为已经变得遥不可及。中兴选择了简单的道路，却也让自己的员工变成了一群安逸的羊。
中兴与华为曾是国内通信市场的两大巨头。然而，近些年，在面对美国制裁和技术封锁时，两家企业做出了截然不同的选择。
中兴面对美国的制裁和技术封锁，选择了妥协和缴纳巨额保证金以求生存。这种策略虽然在短期内保住了市场份额，但失去了民心和长远的竞争优势。而华为则坚持抵抗，从未放弃对科技创新的追求。
有人说：“中兴的员工像羊，而华为的员工则是狼。”其实企业文化大概也如此。
04 结语
如今，回望“巨大中华”的兴衰历程，不禁让人感慨万分。当然，对于那些在历史进程中努力探索的企业和个人，我们不应该简单地批评或嘲笑。相反，我们应该更深入地理解中国自主创新所经历的历程，寻找其中的规律。
再看“生活”一词，顾名思义，“生下来，活下去”，对于企业更是如此，不要太早“谈情怀”，当实力远落后理想的时候，企业就会“头重脚轻”。
而当企业已经是“大企业”，又要追求成为“伟大的企业”，勇敢说“不”。
大概，企业也需要遵循“马斯洛需求定律”。
“巨大中华”代表了一个时代的“百舸争流”，大浪淘沙除了内因，还有许多偶然与外部作用，但“活下来”的有他的本事，留在历史页面的也有他的“难言之隐”。
不过，希望更多的创业者可以知道，企业的本质是“竞争”，企业的真理是“活下去”，企业的未来才是“伟大”，这些与个人发展也是如出一辙。
继续阅读每公斤产生 18 倍电力，“薄如纸”的太阳能电池问世
IT之家 12 月 5 日消息，麻省理工大学（MIT）的科研团队近日开发出“薄如纸”的太阳能电池，可以制作附着在任何类型表面上，吸收太阳能。
本次研发的太阳能电池比头发丝还细，可以层压到船帆、帐篷、防水布、无人机机翼等各种设备表面，从而提供更持久的续航表现。
相关研究成果发表在《Small Methods》上，联合作者包括的麻省理工学院电气工程教授弗拉基米尔・布洛维奇（Vladimir Bulović）、电气工程和计算机科学研究生 Mayuran Saravanapavanantham 和电子研究实验室的研究科学家 Jeremiah Mwaura。
科研团队选择迪尼玛复合面料，将电极打印在平板塑料上后，再将塑料片粘在迪尼玛上。
不过这种电池的光电转换率相对来说不高，和传统的硅电池板相比，每单位面积只能产生一半的能量，不过每公斤可以产生 18 倍的电力。
在测试过程中，该太阳能电池独立产生约 730 瓦 / 公斤的能量，如果部署在迪尼玛织物上，则每公斤产生约 370 瓦的能量。
继续阅读华为一个新消息，导致大厂纷纷招人！网友：刚买的手机又得换？
日前，有消息称，目前鸿蒙HarmonyOS NEXT开发者预览版已不兼容安卓，华为可能明年推出不兼容安卓的鸿蒙版本，对此，业内人士向媒体表示：“华为内部确实有这计划，就是明年推出不兼容安卓的鸿蒙版本，但目前内部还没有下发相关通知，所以具体何时推出暂不明确。”
相关话题下，有网友评论称，“那我买没多久的手机又得换？”“所有的App要开发鸿蒙版？”还有人评论表示，“人事最近一直抱怨说招不到鸿蒙开发，领导说让安卓开发先学一学顶一顶。”
华为最新公布的数据显示，截至今年8月份，鸿蒙生态设备数已超过7亿，已培养数百万鸿蒙人才。
“由于鸿蒙和安卓采用linux内核不一样，鸿蒙原生应用的全面启动，意味着鸿蒙将不再支持安卓的虚拟机，鸿蒙和安卓应用将不再兼容，企业需要基于鸿蒙系统重新研发独立入口，并实现软硬件适配。”看懂研究院研究员袁博曾对证券日报表示。
此前报道显示，今年9月份，华为宣布鸿蒙下一个版本HarmonyOS NEXT将完全自研系统底层，不再兼容安卓应用，只能运行鸿蒙原生应用。这一重大变化引发了互联网行业的关注和应对，许多公司开始招聘鸿蒙开发相关的人才。
在某招聘App上，鸿蒙开发者已经成为京东、网易、美团、WPS、微博等互联网大厂争相招聘的人才，且招聘岗位众多。一方面说明这些公司正在加快鸿蒙化开发，为鸿蒙原生应用开发招兵买马，另一方面说明在当前就业环境下，鸿蒙开发者供不应求，正受到各大厂商的“哄抢”。
美团在11月8日更新社招职位动态，公开招聘鸿蒙基建工程师和鸿蒙高级工程师（C+++）。职位要求应聘者具备鸿蒙经验，熟悉 ArkTS和鸿蒙上的主流开发框架，且有鸿蒙APP开发经验。
网易则在11月10日更新了高级/资深Android开发工程师岗位，职位要求参与云音乐多端多os的产品（Android、鸿蒙等）研发迭代。
今日头条在招聘Android开发工程师也要求应聘者“需要负责今日头条Android、鸿蒙系统等新技术方向调研，技术难点攻克，提供业务未来发展的技术能力储备”。
11月13日，华为官宣将与美团以HarmonyOS为基础进行产业创新、技术应用、商业发展等方面展开全面合作，全力支持美团启动开发鸿蒙原生应用工作。
美团一名iOS系统开发人员表示，上层应用开发，而且是将一个成熟的平台在不同操作系统之间迁移，从技术维度而言，在鸿蒙系统开发一个专版APP，没有难度。该开发人员称，各互联网公司陆续开发鸿蒙专版APP，必要性在于以后鸿蒙与安卓系统不再兼容。因为从终端情况看，华为和荣耀的手机目前的占比并不低。“相较于华为的市场，当下的技术和人力成本投入并不算高，”前述美团开发人员强调，“华为的市场体量，每个公司都不会放弃的。”
继续阅读绕过拜登政府芯片管制 英伟达为中国市场定制三款AI芯片
美国政府收紧对中国购买先进半导体产品的限制不到一个月，有媒体报道称，美国芯片制造商英伟达将发布三款面向中国市场的最新改良版系列芯片。
据英国《金融时报》爆料，英伟达向潜在客户分发的一份文件显示，英伟达的三款新芯片分别被命名为H20、L20和L2。
与英伟达之前在中国销售的芯片相比，这些芯片的整体性能有所下降。尽管如此，知情人士表示，这些新的图形处理单元(GPU)预计仍将在中国市场具有竞争力。报道引述四名知情人士透露，这三款芯片在遵守美国出口管制的同时，也能满足中国市场对人工智能技术不断增长的需求。
“英伟达的这些新芯片完美兼顾峰值性能和性能密度的界限，使其能够符合美国新法规，”芯片咨询公司SemiAnalysis的分析师周四在发给客户的一份简报中写道。
英伟达没有立即回应记者的置评请求。在联合创始人黄仁勋的带领下，英伟达的市值今年飙升至1万亿美元以上，原因是投资者对其在开发AI系统所需的处理器领域占据主导地位感到振奋。
财联社旗下新媒体“科创板日报”11月9日报道，知情人士称，英伟达最早将于下星期四（11月16日）公布上述消息，中国厂商最快将在近几天拿到产品。
英伟达这项最新努力标志着，这家硅谷公司在一年多里，第二次因美国新法规而为中国客户调整产品配置。该公司正努力在其最重要市场中保持立足点。
英伟达准备推出新芯片的几周前，美国政府收紧限制措施，禁止对华销售可用于创建AI系统的高性能芯片，英国《金融时报》认为这是拜登政府在两个超级大国针锋相对的科技战中的最新出招。
随着美国试图制约中国的AI发展，拜登政府在2022年10月禁止对华销售A100和H100这两款GPU。作为对策，英伟达专门为中国开发了两款替代芯片：A800和H800，其性能低于美国制裁措施规定的阈值。但美国政府上月收紧了限制，使A800和H800也落在禁售范围内。
随着美国政府加快法规生效期限，最新的出口限制立即生效，美国的新规一度被视为迫使中国企业转向依靠六年前的技术来开发AI系统。但是，在中国AI芯片市场占据主导地位的英伟达也迅速采取了行动。一名知情人士表示，其面向中国市场的最新芯片的制造工艺没有A800和H800那么复杂。另两名知情人士透露，英伟达已经向客户发送了芯片样品以供测试，似乎表明该公司预计很快就能投入量产。
与此同时，中国企业加倍努力从国内供应商采购AI芯片，从而降低依赖英伟达的风险，适应不断升级的AI芯片禁令。英伟达的主要中国竞争对手包括华为、寒武纪和壁仞。中国AI公司科大讯飞的创始人今年8月表示，华为的昇腾AI芯片可以达到与英伟达A100相当的性能。
继续阅读美国禁令一发，英伟达市值蒸发7202亿，台积电却在背后“递刀子”
芯片半导体一直以来都备受全球资本市场关注，但去年的局势异常严峻，全球芯片半导体行业普遍面临着下行周期，说半导体领域进入寒了冬完全不过分。时至今日，半导体寒冬余威仍未消散。
根据日经新闻的数据，截至今年8月，全球十大主要半导体企业的资本支出同比下降了约16%，降至1220亿美元，创下近10年来最大规模的跌幅。再加上各大企业纷纷传出裁员消息，护住荷包，估计半导体领域反弹遥遥无期。
然而，在这种局势之下，台积电竟做出了一个令人意想不到的决定：涨价！
根据《科创板日报》报道，台积电最近向多家客户发布了2024年代工报价策略。根据订单规模，7nm以下的代工报价将再次上涨3-6%，而16nm以上的报价多数将保持稳定。除了为一些规模较大的订单或与其他先进制程订单相结合的大客户提供销售折让外，台积电目前暂时没有明显的调整牌价的计划。
作为对半导体价格最敏感的代工大厂，台积电一直都是半导体行业的晴雨表，此前台积电一度传来削减开支保命的消息，现如今台积电竟违反常理在半导体寒冬中点起涨价的火把，这让许多人摸不着头脑。
这其中也许有成本的因素在，除了因通胀导致的薪资支出、设备维护成本上涨以及能源价格飙升等客观因素外，过去几年台积电大规模投资建厂也推高了其经营成本。
尤其是在美国设厂，即便得到政府的现金补贴和税收减免，制造成本仍比本土工厂高出50%。而高端芯片性能提升和研发成功率的不稳定性，也导致芯片的流片成本不断攀升。
但不管怎么样，台积电这波涨价都是稳赚不赔的生意。然而对于美国企业尤其是英伟达，却有可能是压倒骆驼的最后一根稻草。
截至发稿，英伟达股价连跌3天，市值蒸发986.52亿美元（约合7202亿元人民币）。
据了解，虽然台积电发动又一轮涨价攻势，但是除了高通以外，台积电的客户投片量都有明显增加，其中包括联发科、英伟达、AMD、英特尔、博通、Marvell和意法半导体等，这些客户已经确认了订单。
此外，台积电还有一些AI芯片客户，包括英伟达、AMD旗下的赛灵思、亚马逊、思科、谷歌、微软和特斯拉等，而且这些客户都已经接受了台积电在2024年再次提价的决定。
即使这显然会增加英伟达之列的生产成本，极大影响营收利润，英伟达还是忍痛接受了台积电的涨价要求。不过台积电涨价的要求英伟达或许还能撑得住，但是却抵挡不住美国给予它的致命一击。
因为受美国芯片禁令影响，消息一经发布英伟达的股价就已经下跌了5%，而且禁令一出，英伟达势必会失去大部分中国市场，就连此前中国定制版A800和H800芯片也很有可能砸在手里，英伟达此后的颓势或将成为必然，英伟达还能撑住吗？
值得注意的是，美国自顾自的对华发动芯片战争，却全然不顾自家企业死活的行为，其实早就可以预见了。早在几个月前，英伟达就已经联合高通、英特尔两个芯片巨头去白宫劝说拜登不要再升级禁令了，但是拜登始终充耳不闻。
由此可以看出拜登其实并不在乎自家企业发展前景，不过拜登牺牲自家企业发展，升级对华芯片出口的新规，就一定会对中国产生恶劣影响吗？
答案当然是否定的，美国此次制裁的算力芯片，从前主动权都握在英伟达和AMD手中，这下美国一叶障目将英特尔、AMD的高性能芯片和次高性能芯片的对华出口道路一下子堵死了。只是没想到，这次台积电居然会在美国背后“递刀子”。
这就使得，英特尔和AMD被迫丢下大部分中国市场，这就给了原本蛰伏在国内的半导体企业机会，原本依赖英特尔、AMD的客户在这芯片禁令之下只能将目光投向国内半导体，这就会给国内半导体行业极大动力发展算力芯片。
这样一来，美国升级对华芯片出口禁令的结局只能是自食恶果。
继续阅读关关难过的TikTok
回忆起10月第一个星期的混乱状况，Tanya仍一脸苦涩。
前一晚还与同事整理库存直到深夜，第二天TikTok shop印尼站下午五点正式关闭的消息就刷满朋友圈，这打得Tanya措手不及，10月4日那晚，她彻夜难眠。
“身边有人病倒住院了，他几乎把全部身家都放在了印尼的TikTok，也有人说失去了起床的勇气，我很认同。”Tanya向虎嗅说道。不过，想到员工、租金、电费以及上千万库存，她不得不挣扎起来为这个摊子筹谋。
Tanya曾见证过TikTok在印尼的辉煌。据她回忆，从去年开始，晒TT印尼过亿直播战果的朋友圈越来越多，年初疫情放开后，大家也一窝蜂涌去那边搭直播团队。
今年6月，TikTok CEO周受资在印尼首都雅加达参加论坛的消息也被她的各个同行在朋友圈转发。那次论坛上，周受资宣布接下来的5年里要在印尼投资超过100亿美元，并透露TikTok东南亚3.25亿的月活用户中，1.25亿来自印尼，占印尼全国人口的45%，这些用户在2022年创造了25亿美元的GMV，占TikTok在东南亚GMV的57%。
“那时做跨境电商的人不来印尼做直播，就好像没抓住风口一样。大家都对未来充满憧憬。”Tanya说道。
不过，这场造富神话随着10月4日TikTok shop印尼站被关闭戛然而止。
“现在圈子里风声鹤唳。”TikTok官方认定全球首家直播电商数据分析平台Uten合伙人黄森告诉虎嗅，“有资源的转移到其他东南亚国家，没资源的就自己租别墅转移库存，大部分人在观望，不敢轻举妄动。”他补充道。
找寻新出路
有人将10月4日至今的日子，自嘲为“灾后重建”，各路人马都在寻找出路。
“受影响最小的是做品牌的团队。”黄森说道，这两年看到品牌借助东南亚TikTok飞速发展，他的业务也从电商数据分析拓展成品牌商家。
TikTok品牌营销公司北京焰马科技创始人Stephanie也告诉虎嗅，本以为与东南亚的品牌客户合作会受影响，但实际上没发生太大变化，“他们看上去比较淡定。”
对于品牌来说，TikTok只是其中一个销售渠道，他们在其他线上平台或线下基本都有涉足，这场危机后，他们的印尼直播团队相对来说变化最少，虽然也有所损失，但已是最“幸运”的一批人。
但卖便宜货、卖白牌的团队日子就非常不好过了。
他们大多依赖于TikTok直播这个单一渠道，印尼shop被关后，部分人也尝试转去其他电商平台直播，但流量和销售额与TikTok相比，还是无法相提并论。为了减少亏损，不少人在积极寻找各种清货渠道，希望有实力的中国同行帮他们消化库存。
日子更加艰难的是印尼市场的大量服务商。
他们此前帮商家代直播、代运营，但现在不少公司已解散了印尼团队，试图去越南、马来西亚等其他东南亚国家再寻机会。
不过，在所有圈子里，遭受毁灭性打击的还是经营服装品类的商家。
此前，在TikTok印尼站经营服装品类的商家许多处于灰色地带。这主要由于印尼为了保护本土纺织业，对服装品类进口有诸多限制，比如向印尼出口服装要征收非常重的关税，不少印尼的中国卖家都在走“灰清”路线。
但印尼shop被关停后，服装品类卖家圈子变得风声鹤唳。
许多人担心此次事件后，印尼政府会根据TikTok上的销售地址和信息查处发货地，因此印尼本地许多仓库都在紧急要求卖家尽快将库存转出去。
如何处置正在海上运输的货品也变成难题。“货主开始在印尼当地自己租房子做商品仓库，因为印尼本地仓库都在拒收。”黄森说
在这个敏感时期，服装品类的商家尤其小心翼翼，他们不敢像其他商家一样去其他平台销售，只能静静观望。
值得注意的是，不只是商家圈子风声鹤唳，其他平台也貌似在努力绕开这个敏感时期。
据称，在10月11日义乌举办的东南亚短视频直播电商实战峰会上，Shopee的代表在会上完全没有提及印尼发展及布局的话题，即使在此次事件后，Shopee被外界普遍当作受益者，9月份最初传出封禁消息后的第一个交易日，其母公司冬海集团的股价涨还了5.12%。
政府公关能力引质疑
印尼封禁TikTok shop这件事，至今仍令不少人感到恍惚。Tanya告诉虎嗅，其实早在上半年，就有这类消息传出来，但当时大家觉得比较荒谬，毕竟此前TikTok在印尼的发展看上去如此迅速和顺利。
这次危机的产生，在业内人士看来，已暴露出TikTok内部的不少问题。
首先，TikTok在印尼的政府公关能力引发了业内人士的质疑。
“据称TikTok总部被其印尼本地政府公关代理人的真实能力欺瞒了。”有业内人士向虎嗅透露。据其描述，在印尼，企业代表拜访印尼政府高层官员甚至印尼总统并不难（比如OPPO更换负责人时，新负责人也可以拜访印尼高级别官员），因此能否拜访到印尼高层并不是考察一个政府公关负责人能力的主要指标，对政府高层实际影响力有多大更为关键。
“公关做得不好，舆论被带节奏时，公司就无招架之力。”业内人士说。其举了一个例子，比如在此前广为流传的印尼总统佐科对TikTok一段批评中，提到中国商家通过TikTok向印尼售卖大量低价服装，并举例说2.3元就能买到1件上衣。但实际上，很多情况下一件衣服从中国到印尼仅清关费用和运费就需要3至4元，不过并没有人为此发声。
实际上，TikTok的政府公关能力并不是第一次受到质疑。
有消息人士透露，在今年3月TikTok的美国危机之前，一些与周受资合作过的人就认为，他在处理政治关系这件事上反应有些慢了。
据知情人士称，2021年周受资成为CEO时，并不认为美国的政治挑战是他的首要任务（即使在2020年特朗普政府就已经有许多封禁言论），彼时，TikTok的公共政策团队也建议周受资花更多时间处理来自华盛顿的压力，但其当时并没有这样做。直至2022年，美国政府不断升级对TikTok的批评时，周受资也并不认为这是迫在眉睫的危机，据消息人士称，2022年在数百名员工会议上，周受资被问及美国政府对TikTok审查的相关问题，其表示局面已得到控制。
不过，也有内部人士认为，TikTok的政府公关决策并不是周受资可以决定的，在部分业内人士眼里，字节向来更重视“一起打江山的老人们”的声音，而对后期到来的空降高管有所排斥，在周受资到来之前，字节已换掉了几个空降高管，任职时间远没有周受资长。
“他只是一个职业经理人。”该人士说道。
除了政府公关能力受到质疑之外，业内人士认为TikTok与印尼本土绑定不深，也是此次危机的重要原因。
“TikTok以新加坡主体公司的身份与各个国家合作，结合不深厚。”业内人士告诉虎嗅。若论线上电商对线下的冲击，印尼最大的电商公司是Tokopidia，它背后也有中国巨头投资的身影，但无论如何是一家印尼本土企业，因此肯定会受到更多保护。
另外，也有部分业内人士认为TikTok此番踩雷是因为印尼的特殊国情导致的。相较于马来西亚、菲律宾、越南，TikTok大量招募中国商家售卖产品，在印尼可能更加敏感。
马来西亚人均GDP较高，向其出售低价商品对本地经济的冲击相对小；越南TikTok做得较好的玩家大多是越南本地人，因此线上线下经济产生的矛盾，也主要产生在越南本地人之间；菲律宾政商之间则较为分明，且福建商人在菲律宾已发展百年之久，不形成明显的对立关系。
但在印尼，纺织业等传统制造业本身就是其经济的重要支柱，其他国家的大批商家与之产生竞争，自然会引发更多不满。
因此，在这些东南亚国家中，印尼对TikTok的态度最为激进，其他国家比如马来西亚、越南虽然也都在近期对TikTok提出了一些整改要求，但目前来看还没有太大影响。
“印尼危机发生后，我们马来西亚、越南的客户合作曾短暂停滞一周，但很快就重新恢复，无大事发生。”Stephanie对虎嗅说。
此番印尼TikTok shop的关停，虽然给商家带来了较大冲击，但据透露，其1000多人的印尼本土团队还没有出现大幅度裁员。不过，据称有印尼语专业的毕业生向TikTok印尼站投递简历，收到了是否愿意去越南任职的回复。
有业内人士透露，TikTok印尼本土团队的招人逻辑与其他东南亚国家不太相同，他们更偏好招募有投行、咨询背景的leader，这或许与此前印尼需要大量招募中国商家的策略有关，他们擅长描述愿景。
值得注意的是，当大家还未完全从这场危机中缓过来时，近期已开始出现印尼shop何时恢复的各种传言。有消息称11月shop就会重新上线，也有人认为起码要等到明年2月印尼大选之后。
3个月是许多人的等待期限，他们虽然暂停了印尼的业务，但并没有撤出。“无论如何，盼头还是要有的。”Tanya说，对于这个曾经的造富之地，许多人仍保留期待。
继续阅读美对华科技遏制打压暴露“发展不自信”
美国惯用各种手段收割打压与“美国优先”不符的国家，热衷于利用其长期攒积下的国际影响力在高科技领域大搞技术封锁、垄断打压，并通过科技、知识产权优势破坏、抑制其他国家发展，妄图不断巩固、延续其霸权地位。近年来中国的发展令人瞩目，却也使得美西方对自己的霸权地位忧心忡忡，不断炮制“中国威胁论”抹黑中国，试图挑拨并联合多国在舆论和科技等多个领域围堵中国，这正是其“发展不自信”的表现。
美国依靠技术优势对包括中国在内的国家频频开展网络攻击和窃密活动。2022年，北京奇安盘古实验室和360公司先后披露美国利用网络武器对包括中国、俄罗斯在内的全球45个国家和地区进行黑客攻击活动，针对行业龙头、政府、大学、医疗和科研等重要领域进行了长达数十年的攻击、窃取活动，攻击次数更是数不胜数。2022年，美国国家安全局（NSA）下属“特定入侵行动办公室”（TAO）对西北工业大学的攻击中曾使用超40种NSA专属网络攻击武器，窃取超140GB数据。2023年7月25日，武汉市地震监测中心遭遇网络袭击，调查发现该袭击源自符合美国情报机构特征的后门恶意软件。美国此类行为不仅严重损害了中国及世界各国的国家安全与网络空间主权，更将自身塑造为世界安全公敌，为各国深恶痛绝。作为世界唯一的超级大国，美国自诩为“世界灯塔”，却利用先进技术行窃贼之道，已完全沦为“世界窃贼”，不免让人质疑美国究竟是靠自身的“高水准”体系在发展，还是在靠“偷窃”发家。
在对华竞争中，“小院高墙”式围堵封锁已然成为美国遏制中国发展的重头戏。为阻止中国科技发展，美国可以说是无所不用其极，将各类科学技术和产业发展政治化、意识形态化。2023年8月9日，美国总统拜登签署了《关于处理美国在受关切国家的某些国家安全技术和产品领域的投资的行政令》，限制美国主体（包括所有美国企业和自然人）对中国（包括港澳地区）半导体和微电子、量子信息、人工智能三大领域的投资。2022年8月9日，拜登政府出台的《芯片和科学法案》在吸引企业的同时限制企业在华经贸与投资，随后限制英伟达与AMD向中国出口尖端芯片。此外，美国不断煽动、蛊惑日本、荷兰等国对华施行芯片等相关设备的出口限制，构建所谓的“同盟小圈子”，在联合打造技术壁垒对抗中国的同时，将其他国家推向对垒一线作为对华竞争的牺牲品。自2018年起，美国缩短了部分高科技专业留美中国学生签证有效期，大规模排查、打压和排挤在美华人科研群体，妄图以限制留学华人群体的发展遏制中国科技进步。技术封锁已成为美国继经济贸易对抗后的又一重要遏华手段。
美方自身明白，在中美差距日渐缩小下暴露的不仅是中国发展的勃勃生机，更是美式霸权发展模式的穷途末路。如果美国的发展是迎合历史潮流、符合发展规律的，为何还需要担心中国的不断赶超？巧取豪夺、技术封锁非但不能解决美国“发展不自信”问题，更是在为其量身定做“闭关锁国”的枷锁，最终必将自食其果。美国不仅不自省，不着力解决自身内部的分裂和歧视等问题以维持社会公平正义，保障其国内众多企业的经营发展权利，反而以“中国威胁论”为噱头掩盖国内的千疮百孔，强行将国内矛盾转移到对华竞争上，将众多国家、企业的经济利益作为赌注，对华开展恶性竞争。须知，在全球一体化的浪潮下，国家之间休戚与共，强行脱钩、孤立封锁只会导致两败俱伤。
饱尝霸权福利的美国已然习惯“美国优先”规则。一方面，美方运用着自身的科技优势疯狂打压他国，在网络领域窃取成瘾，利用自身网络技术不断攻击、窃密他国；另一方面，又打着“科学无国界”“平等”的幌子要求他国共享科技资源，不遗余力地制裁不愿任其宰割的国家。美国热衷于技术封锁无非是对自身发展的不够自信，进而拉帮结派搞技术封锁和技术霸凌，用尽浑身解数维护其霸权福利。
肆意侵犯他国主权、打压他国不会延续美国霸权的命数，只会加速其失道寡助。中国的发展及成就足以让美国等西方国家明白，发展不一定需要通过对别国压榨、制裁，遵循和平发展、良性竞争的道路，将“蛋糕”做大做好远胜于份额抢夺，构建人类命运共同体才是全世界稳定发展的希望蓝图。对华遏制打压找不回发展信心，霸权主义道路绝无出路。希望美国迷途知返，尊重他国发展和安全问题，正视并解决自身内部矛盾，以正面积极的形象参与世界秩序构建和维护，一起创造和平相处、和而不同、和合共生的大同世界。（韩旭）
继续阅读1.8万人大裁员后，巨头宣布：再裁9000人
美国亚马逊公司20日宣布，出于对经济不确定性的担忧，亚马逊打算在今年1月宣布裁员1.8万人的基础上，再裁员9000人。
按照美联社说法，最新宣布的这轮裁员规模为亚马逊“历史上第二大”，仅次于1月那轮。据路透社报道，两轮裁员共涉及2.7万人，约占亚马逊办公室员工总数的9%。
这是2015年7月16日在美国加州特雷西拍摄的亚马逊特雷西运营中心外景。（新华社记者马丹摄）
亚马逊首席执行官安迪·贾西在给员工的电子邮件中写道。“这是一个艰难的决定，但对公司长期而言，这是最好的决定。”
图源：亚马逊官网
新一轮裁员主要涉及云计算、广告、人力资源等部门。路透社分析，云计算和广告本是亚马逊的“高盈利”部门，被视为裁员中“不能触碰”的部分，但近来这部分业务的用户出于对经济形势的担忧，也开始审慎开支。
这轮裁员还涵盖亚马逊旗下“特威奇”游戏直播平台。上周刚上任的“特威奇”首席执行官丹·克兰西说，直播平台将裁去超过400名员工。
亚马逊首席执行官安迪·贾西说，相关部门正在拟定裁员名单，预计4月中下旬前作出最终决定并通知相关员工。
贾西20日在一份致员工的内部通知中说，裁员决定缘于对经济前景不确定性及亚马逊业务重点的最新分析。“鉴于我们所处的不确定经济环境以及未来短期仍将存在的不确定性，我们不得不选择进一步缩减成本和人员。”
2020年5月7日，在美国首都华盛顿，一家亚马逊书店因新冠疫情暂时关闭。（新华社记者刘杰摄）
新冠疫情暴发初期，由于人们将更多生活与工作内容转移到线上，美国不少技术企业蓬勃发展。与脸书母公司元公司、谷歌母公司字母表等大型技术企业一样，亚马逊在此期间大举扩充员工规模，以满足线上购物业务增长需求。美联社数据显示，亚马逊办公室员工和仓库员工总数在两年内一度翻倍至超过160万人。
此后，据路透社分析，美国联邦储备委员会为遏制通货膨胀率飙升而持续激进加息，迫使企业和消费者削减开支，影响包括技术企业在内的大批企业前景，触发裁员潮。
美国查林杰-格雷-克里斯马斯职业介绍所一份报告显示，今年1月和2月美国企业裁员人数达到2009年以来最高。
去年以来，元公司、推特、亚马逊等技术企业纷纷裁员，以应对经济形势不佳、成本上升等问题。今年，裁员潮愈演愈烈，除了亚马逊，字母表宣布裁员1.2万人，微软宣布裁员1万人。本月14日，元公司启动第二轮裁员计划，再裁1万人。
继续阅读GPT-4再次令人惊叹，国内大厂路在何方？
01、互联网再次风起云涌
机会有多大，焦虑就有多大。ChatGPT有多火，国内大厂和人工智能创业者就有多焦虑。
上周，OpenAI的多模态大模型GPT-4发布，ChatGPT迁移到GPT-4之后，一本正经胡说八道的情况明显减少，学习和进步速度之快，令人惊叹。与此同时，微软将GPT4的能力全面接入Office全家桶，打工人也能用大模型的能力，比如Word写论文、素材直接生成PPT、表格也不用再记公式，这些之前令人头疼的场景，现在都能用人工智能解决。
微软描绘的这一幕让国内网民兴奋不已的同时，大家不免都在疑惑，国内企业有没有类似可以比肩的人工智能技术？
很多国内互联网大厂都在面临类似的灵魂拷问。数智前线获悉，国内几家大型互联网公司和人工智能企业接到了客户密集的问询，了解ChatGPT和大模型相关的内容。尤其是行业龙头和大企业，都有一种焦虑：国内的大模型进展如何，技术是否跟得上，与业务有哪些契合点等等。
“过去，大家普遍认为，国内与海外在人工智能方面的进展，相差不大，但ChatGPT出来之后，大家有点措手不及。”一位互联网大厂人士告诉数智前线，大模型参数超过千亿之后，实现了质变，让人工智能初步具备了逻辑和推理能力。
ChatGPT带来的这种紧迫感无处不在。王慧文、李开复等人都亲自下场，组团队，搞人工智能项目。甚至连圈外的俞敏洪都说，企业家如果没玩过ChatGPT，没资格谈高科技发展。
事实上，尽管效果上与ChatGPT还有很大差距——即便是谷歌和Facebook等海外巨头，在大模型上的表现也不如OpenAI——但国内大厂在人工智能大模型上的布局早已经开始。包括阿里的M6大模型、百度的文心大模型、华为的盘古大模型、腾讯的混元大模型以及智源的悟道大模型，其参数量都在千亿规模以上，而且都是多模态。
国内厂商在人工智能领域的努力有目共睹。百度在过去几个月，加班加点，追赶ChatGPT的进度。3月中旬，百度推出的类ChatGPT产品“文心一言”已经对外开放测试，尽管在效果上不如ChatGPT，但也引起了国内用户和企业的积极尝试，数万家企业申请调用API服务，服务器一度被挤爆。
AI四小龙之一的旷视科技创始人印奇则透露，旷视接下来会在大模型的技术能力上非常坚定的投入，旷视甚至专门有个小组，只做核心的模型设计。
腾讯也在公开回应中明确表示，腾讯在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。3月22日的腾讯财报会上，总裁刘炽平也回应了投资者关切，称腾讯将积极投入资源来构建基础模型，并在未来将其应用到腾讯的每一个业务线中。
腾讯做事一向比较低调，但其实腾讯在人工智能上的布局并不少，时间也不短。据数智前线获悉，目前腾讯旗下主要有三大人工智能实验室：优图实验室主打计算机视觉和产业AI应用，WeChat AI专注开发语音AI，AI Lab则专注于基础研究和应用探索的结合。
在腾讯云智能之前披露的“四级加速架构”里，不仅有最底层的算力（自研AI芯片加速算力效能），也有开发层的混元大模型，并通过腾讯云TI平台提供多元行业大模型精调解决方案，上面还有即插即用的标准化应用行业和行业解决方案，已经形成了一套从基础算力到算法模型到上层应用完整的链条。
具体到外界非常关注的模型层，腾讯在2022年对外公布过AI大模型“混元”，取”混沌初始“之意，包含了CV（机器视觉）大模型，NLP（自然语言处理）大模型以及多模态大模型，覆盖了业内主流的研究方向，先后在中文语言理解权威评测集合CLUE 与 VCR、MSR-VTT，MSVD等多个权威多模态数据集榜单中登顶，实现跨模态领域的大满贯。
混元大模型的优势在于，一是腾讯在人工智能领域的技术积累和储备，让其在多个细分赛道获得了突破。比如在NLP领域，依托于腾讯的太极机器学习平台，腾讯在去年推出了万亿中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，这个模型在最新的自然语言理解任务榜单CLUE上斩获三个榜首。
二是腾讯有海量应用场景。除常规公开数据集之外，“混元”大模型还学习了商业领域特有的文本数据集。相较于业界其他AI大模型，“混元”能够更好地理解各种长度文本信息，应对搜索、广告、新闻、问答等多样化的场景任务，在阅读理解、知识图谱相关的下游任务中也更加具有优势。
如今，在ChatGPT的声浪中，国内大厂们正在加速行动。据数智前线获悉，算力和数据作为大模型的关键要素之一，国内不少企业在大量购买英伟达GPU，同时也有些巨头正在寻找高质量的中文数据，为训练效果更佳的大模型做准备。
“最重要的事情就是现在能把GPT-3.5复现出来。”印奇说，“GPT-3.5是更重要的点，至少让大家在共同的基准上，这样后续无论是应用的创新、对技术的创新各方面至少有感觉。”
正如任正非在不久前的座谈会上所言，未来AI大模型赛道会风起云涌，不只是微软一家。
02、中美AI的差异在哪里
至少在GPT大模型出现之前，国内人工智能产业的发展看起来并没有与美国之间有太大差距，从机器学习到深度学习一步步都能跟得上。
国内大厂在2012年前后广泛成立了人工智能相关的实验室，后来，主打机器视觉的AI四小龙也相继出现。海外出现的新技术，国内几乎同时出现，在全球技术榜单上也不乏中国企业的身影。
比如2016年，谷歌的AlphaGo在人工智能圈大放异彩，战胜了围棋冠军，其在科技圈掀起的人工智能热潮不亚于今天的ChatGPT。而像腾讯AI Lab也在同年初就开始研发围棋人工智能程序“绝艺”，并且在后续一年中对顶尖职业棋手取得59连胜，甚至后来以让二子的情况下，战胜了世界冠军柯洁。
不难发现，国内企业在人工智能等相关领域的技术布局并没有落下。正如创新工场的李开复不久前表示：“美国仍是全球突破性的创新者。”但中国的互联网巨头，如阿里巴巴集团和腾讯，“都在建立与OpenAI、微软和谷歌相媲美的大型模型。”
但问题在于，一些重大的底层技术上的创新，往往先来自美国。在业界看来，海外大厂有充足的资金以及创新的氛围，更愿意在基础研发上投入，而不那么看重短期的商业效益。
OpenAI和DeepMind是全球人工智能领域最顶尖的两个团队。而被谷歌收购以来，DeepMind累计亏损超过了20亿英镑，且在2020年之前一直亏损。但这些都是由财大气粗的谷歌买单。OpenAI同样如此，这家含着金钥匙出生的机构，在2022年的净亏损额达到5.45亿美元，而营收还不足3000万美元。不难发现，优秀成绩的背后是不计亏损的巨额投入。
旷视科技创始人印奇坦言，中国AI公司不可能拥有OpenAI和DeepMind那样奢侈的条件，因此，国内一方面要用最艰苦朴素、奋斗的状态来攻坚核心AI技术，另外中国 AI 公司想活得长，必须要把大模型商业化。
“相对于美国不计代价的纯技术创新，中国AI公司还是要面临相对短周期、商业化的压力。我们要有极强的危机感。”印奇说。
这也造成了中国和美国在人工智能发展路径上的侧重差异。国内人工智能的发展更为重视应用落地。
马化腾曾多次表示：“腾讯AI布局注重场景应用，而不是为了研究而研究。”腾讯云智能负责人吴运声此前也表示，优图实验室在成立之初就强调，不只做基础研究，而是要坚持研究和产业落地两条腿并行的策略。
而产业落地的需求最早往往源于内部。比如十年前，优图就将视觉AI技术用于QQ空间，通过图像显著性内容的检测，就能拿自动找出图片中最能代表图像的区域。后来，优图通过活体检测技术，服务微众银行解决网上交易视频验证身份的难题。如今，这套视觉AI的能力被用在了工业质检上，腾讯云将这个场景里的实践，通过拆解算法里的每一个流程，将其沉淀到腾讯云TI平台上，最终形成了一个对外输出的面向工业质检场景的产品化平台。
腾讯在人工智能领域的每个动作背后，都有相应的落地路径。比如微信AI实验室主打的语音，也是与社交业务紧密相关，微信有大量语音转文字和语音输入的需求。腾讯的多模态大模型则是先在腾讯内部的广告业务开始应用。腾讯云的数智人是整合了腾讯在语音交互、自然语言理解、图像识别等领域几乎所有的AI能力，再根据对行业需求的理解，以不同形象服务于金融、传媒、文旅、出行等行业。
“AI将成为腾讯未来业务增长的放大器。”刘炽平说，生成式AI和基础模型技术可以补充优化腾讯的社交、通讯和游戏等业务，“但不会对这些业务造成威胁”。例如，利用生成式AI，可以帮助小程序开发者更高效地开发小程序，而像聊天机器人服务，也非常容易整合到微信和QQ中，让它受益于腾讯广泛的分发和用户触达。
国内的AI企业大多在遵循相似的逻辑。旷视科技的企业业务负责人赵康表示，“如果没有百业的捶打，AI永远是空中楼阁”。旷视的算法研发从早期开始也结合了落地，从算法交付到AIoT交付，逐步走入产业核心场景。甚至京东云也表示，旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT。
而除了科研环境的因素，中美人工智能的差异也是由各自的产业环境所导致。
国内无论是政企，还是大大小小的行业客户，正在如火如荼地进行数字化升级改造，像工业、矿山、金融、营销等领域，给了人工智能技术大量的落地机会，质检、核身等场景应用在国内已经非常成熟。
相比之下，美国的企业信息化进行得较早，新技术在行业场景落地时面临着更高的成本。而国内基于全球产业链，世界工厂的基础，能找到更多积极、宽松的应用环境，也使得新技术得到更多反馈，迭代也更快。
所以说，中美在人工智能领域展现出的差距和差异，并不是一个非此即彼的关系，更多是路径和阶段的不同。只不过对于国内企业而言，在需求和应用出发之外，如何一步步缩小底层技术上的时间差异是不得不面对的挑战。
“我们的策略是追求以正确的方式发展，而非速度。我们希望确保基础模型是正确且稳固的。”刘炽平认为，聊天机器人只是未来多款应用的其中之一，“这是一个随着时间推移逐渐建立起来的业务机会，而非我们当下需要立刻解决的业务威胁。”所以，腾讯能够集中资源，以可持续性的方式建立相关能力和模型。
03、大模型也不是万能的
当大模型被捧上神坛时，人们下意识认为其无所不能。事实上，大模型正在与不少行业有了结合的可能，但真的在行业落地应用时，大模型也面临着自身的问题。
比如大模型是否会取代行业小模型，后者是当下很多企业在采用的方式。
业内资深人士称，这要以“解决问题优先”的态度来考量。很多应用场景，原来垂类模型用得很好，就没必要去赶热度。“毕竟大模型对客户来讲，是有额外成本的，这是我们的大原则。”百度云资深人士也告诉数智前线，像门口的闸机，准确率已高达99%，就没有必要再去用一个大模型，“这是个适度问题”。
但在一些方面，大模型将替代垂类模型。比如，智能客服系统，原来要靠人工进行大量数据标注。业界都知道，这是最消耗成本的部分，很多企业要耗费数千万甚至几个亿。现在，大模型将开发范式进行颠覆，仅需要少量数据。
“我们后面应该更多探讨，在成本适当增加后收益如何，在考虑ROI、性价比的情况下，把大模型的技术和效果发挥出来。”上述人士称，业界的核心诉求是如何取得大模型的最优解。
其次，人工智能已被企业寄予了为业务降本增效的厚望，但它的应用落地却门槛高、投入大、周期长，大模型就更有挑战性了，像GPT3一个训练周期就要34天，还用了1000多张英伟达最先进的A100 GPU卡，这些严重提高了模型产出的门槛。
智源研究院总工林咏华称，如果把大模型类比一座冰山，它的落地更要关注冰山之下那些层层的技术栈。“没有这些从底到上的技术栈，是露不出冰山一角的。”
这些在应用落地时遇到的难题，也在场景不断打磨中得以改进。比如，针对人工智能落地流程长、其中任何一个环节出问题都会影响落地，百度采用了人工智能开发运营一体化标准，类似软件开发运营DevOps，将AI开发落地的流程和实践标准化，以保障质量混合效率。腾讯云也用了类似的方法，依托大模型，结合实践经验封装成一个全栈式人工智能开发服务平台——TI平台，它贯通了从数据获取、模型训练、模型评估、模型部署到 AI 应用开发等的全链路，简化AI工程化。
这样的路径异曲同工。以腾讯TI平台中下的TI-OCR为例，在企业实际应用的场景中，单据识别是不少银行日常处理最多的业务，比如各类申请表单、交易票据等。TI-OCR是这个场景下的专业训练平台。它支持了5000多种版式，泛化准确率能达到90%。而且，对于新版式，拿5张样本就能快速训练，准确率达到95%以上。这避免了每次算法工程师要用大量数据进行训练的问题。
伴随人工智能成为企业必不可少的技术，业界有了模型即服务（MaaS），算法也是基础设施的趋势，这样的人工智能开发一体化平台将降低AI落地的门槛，并保障质量。
而下一个发展阶段，大模型训练成本也会降低。最近斯坦福已提出一次算法训练600美元，而且效果达到GPT3.5，如果实际中真达到这样的成本，将为大模型的落地进一步扫清障碍。
再次，针对中国企业极为关注的私有化部署，百度云人士认为这不是问题。腾讯云则告诉数字前线，腾讯云基于分布式云遨驰，公有云和私有云是同样一套解决方案，想采用私有化部署没有问题，私有化部署方案可以把能力1：1复制到专有云。“很多国内客服用到大模型，期望私有化的同时，还能低成本，需要压缩模型，效果不能影响太多。”
而业界对大模型的落地考虑得越来越细化。比如，国内市场在端侧的场景非常多。人工智能落地的时候，哪些放在端侧计算，哪些在云侧计算，端侧计算部分怎么保证模型小型化，满足端侧的低功耗要求，面向边缘场景如何提升研发落地和运营效率。再如，无论多么大的模型，总会有概率出现一些问题，如何进行大模型的状态监控，如何更快地去调优这个模型，也是业界在做的事情了。
上述腾讯资深人士告诉数智前线，AI落地产业已走入深水区，AI应用已被企业融入到他们业务流程中。业界正在加速提供AI标准化应用，也包括依托底层大模型让生产环节、业务环节更好地用上AI技术，期望实现大模型等技术应用的最优解。
不难发现，尽管国内在GPT等大模型技术上还有差距，但国内对人工智能的研发热情以及背后广泛的场景需求，使得这一技术在国内的前景依然被看好。甚至从场景需求出发来，最终反哺底层技术的投入，也不失为一种更加符合国情的策略。
继续阅读训练ChatGPT模型不付钱？文字版权商怒了：微软、谷歌、OpenAI，法院见！
自ChatGPT风靡全球后，AI版权问题一直是一个担忧。AI模型的训练需要大量数据和内容，但其中许多有版权归属，AI公司是否该为使用这些内容付费，成为近来国外争论不休的一个焦点。
据《华尔街日报》3月22日报道，拥有《纽约邮报》、《巴伦周刊》、《华尔街日报》等的美国新闻集团正准备通过法律程序向技术制造商如OpenAI、微软和谷歌要求赔偿。
有关这类讨论的一个核心问题是，AI公司是否有权从互联网上抓取内容，并将其输入到训练模型中。一些批评者认为，AI 技术使工业规模的知识产权盗窃成为可能。
《每日经济新闻》记者注意到，同类诉讼已经涉及到在AI模型中使用图像和代码数据进行训练的问题。例如，Midjourney 、Stability AI、微软、GitHub以及OpenAI都曾卷入相关诉讼案中。若美国新闻集团对微软、谷歌、OpenAI提起诉讼，将是第一起针对文本类的相关案件。
不过， AI工具仍处于进入商业应用的早期，对版权问题还没有形成固定的准则。AI公司是否有权从互联网上抓取内容并训练模型，也是一项模糊不明的法律问题。法律人士认为，所有针对生成式AI的案件可能需要数年时间才能结案。随着科技公司自身也更加注意到版权问题，与内容出版商达成协议寻求使用许可，或许是最好的解决办法。
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不付钱随便用？文字版权商怒了
《华尔街日报》援引一位熟悉媒体联盟组织（The News Media Alliance）的人士称，最近几周，一些新闻业高管已经在研究他们的内容在多大程度上被用于训练ChatGPT、Bard等AI工具，并正在探索如何通过法律途径获得补偿。“我们拥有有价值的内容，这些是人工辛勤劳作的结晶，但这些内容不断被用于为其他人创造收入，因此必须得到补偿，”该组织在接受采访时这样说道。
3月21日，谷歌公司推出了聊天机器人Bard测试版本，以期追赶ChatGPT。不过，在推特网友进行的早期测试中，Bard提供的答案通常不会给出基础新闻来源的链接。例如，当被要求提供《纽约时报》最大新闻的摘要时，Bard回应了一份清单，在答案结尾它给出“有关这些和其他故事的更多信息，请访问纽约时报网站”的提示，但没有提供答案的链接或引用。
这类事件引起了许多内容发布商的关注。美国社交网站Reddit已与微软就后者在AI模型训练中使用内容的情况进行了会谈。
美国新闻集团NWSA首席执行官Robert Thomson在最近的一次投资者会议上表示，“已经开始与某一方进行讨论。很明显，他们使用的是专有内容——显然，应该为此提供一些补偿。”
《华尔街日报》评论称，AI工具的出现加剧了大型科技公司与出版界之间本已紧张的关系。一直以来，出版商依赖谷歌、Meta等科技公司的帮助，以使其内容覆盖更广泛的受众。但与此同时，也有越来越多的出版商要求科技公司为使用其内容而付费。
出版商担心的是，AI工具可能会耗尽他们网站的流量和广告费用。 尽管微软首席执行官Satya Nadella表示，“一切都是可点击访问的”，不过一些出版业高管表示，有多少用户会真正点击这些链接并访问他们的网站，这是一个悬而未决的问题。
据报道，在美国、日本、欧盟等地的法律中，均有“合理使用”条款，允许个人、公司在某些情况下未经许可使用受版权保护的材料。许多AI公司也援引这一条款为自己申辩，但出版商则认为，大量使用受版权保护的内容训练AI，是对这一特许权利的滥用。
图像、代码类诉讼已屡见不鲜
在AI工具如何合理使用已有内容的争论中，一个核心的问题是，AI公司是否有合法权利从互联网上抓取内容，并将其输入到训练模型中。一些批评者认为，AI技术使工业规模的知识产权盗窃成为可能。
实际上，AI训练产生的版权担忧并非始于ChatGPT。2022年，OpenAI 推出的Dall-E 2、Stability AI 创建的Stable Diffusion以及由Midjourney发布的同名AI图像工具掀起了图像AI的风潮。
在这些AI工具中，许多作品通过模仿一些摄影图片或知名画作的风格而生成。为了让算法能够模仿这些风格，构建它们的公司首先必须从互联网上复制这些作品，然后用其来训练AI模型。因此，这些公司也由于版权问题而卷入一桩又一桩的诉讼案中。
今年2月，Getty Images在特拉华州起诉了Stability AI，指控其侵犯图片版权；1月，以画家Grzegorz Rutkowski为首的一批艺术家作为原告对Midjourney、Stability AI提起了集体诉讼。
更早之前，去年11月，美国加州的联邦法院也提起了一项集体诉讼，针对微软及其子公司GitHub和OpenAI的GitHub Copilot系统。原告称，该系统生成了不注明原作者姓名的代码，违反了各种开源许可以及《数字千年版权法》。
负责前述针对微软和GitHub案件的律师Joseph Saveri认为，美国司法部在1990年代成功起诉微软的反竞争行为（例如将Internet Explorer网络浏览器与Windows操作系统捆绑在一起），与今天有一些相似之处。现在和那时一样，他看到微软正在迅速采取行动，以主导它认为对下一代互联网和计算很重要的领域。
到目前为止，同类诉讼已经涉及到在AI模型中使用图像和代码数据进行训练的问题，但还没有出现涉及文本类内容的重大案件。也就是说，如果此次美国新闻集团对微软、谷歌、OpenAI提起诉讼，将是第一起针对文本内容的案件。
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相关立法预计将引入
实际上，科技公司自身也已经注意到了AI训练中所涉及的版权问题。与内容出版商达成协议寻求使用许可，或许是最好的解决办法。
OpenAI首席执行官Sam Altman曾表示，“我们在合理使用方面做了很多工作”。他透露，OpenAI将在必要时就内容达成交易。“我们愿意为某些领域非常高质量的数据付出高昂的代价，”他这样说道。
在OpenAI已经达成的商业协议中，Sam Altman提到了去年秋天与在线图库Shutterstock达成的一项协议。OpenAI从 Shutterstock获得数据许可，并且Shutterstock开始使用 OpenAI 技术。 与此同时，Shutterstock 设立了一个基金，为那些作品被用于AI训练的艺术家提供补偿。
据报道，谷歌方面已经达成协议，向包括新闻集团在内的一些出版商支付费用，以在Google News Showcase的产品中使用他们的内容，不过该产品尚未在美国推出；多年来，微软一直为其MSN平台的内容向出版商付款，但这些交易目前还不包括AI产品。
华盛顿大学的法律学者Inyoung Cheong表示，法院在判决时，要权衡这类新技术在使用这些内容时的潜在危害和好处，所有针对生成式AI的案件可能需要数年时间才能结案。
在法律层面，据知情人士透露，允许美国出版商在不违反反垄断法规的情况下进行集体谈判的立法预计将很快引入，该立法将涵盖AI工具对受版权保护内容的合法使用。
上周，美国版权局表示，已经发起一项研究AI工具的倡议，包括在AI模型训练中对受版权保护内容的使用。
继续阅读网上真人荷官发牌套路
“澳门美女荷官，在线发牌：提供真人百家乐、老虎机……”当这种夹杂着特殊符号、数字、彩色图片的信息，频繁出现在你手机里，你会感到不甚其烦。
浏览网站时，我们或多或少都看到过网页中弹出的赌博游戏广告，其中就不乏有“真人荷官发牌”“充一百送一百”“充一千送一千”“充一万送一万”的广告语。点入时，平台还会24小时滚动中奖名单，刺激着网友们的感官。
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三是指该片详细描写了网络诈骗团伙的诈骗手段，网络游戏、网络赌球、网络炒股、网络炒币等诈骗套路一应俱全，通过高额利润和“美女荷官、在线发牌”来诱惑受害人。看似全凭运气公平赌博，实则全是精心设计的骗局，输赢全由庄家操控。
此前，网上疯传的王传君跪拜神佛的片段，被不少博主争相模仿，都开始了演技大比拼，金晨的性感荷官发牌片段也很美，但仅限于美。
然后利用手机直播，在线荷官发牌等等方式，通过巨幅的网络广告投放，吸引大陆的各种富豪、赌客、市民参与网上赌博！！
“性感荷官在线发牌。”“真人百家乐陪您嗨翻天！”这样的网络赌博广告是不是令你十分心动？民警表示，有一部分人认为，赌博只是一种娱乐，无伤大雅，其实赌博不仅要承担法律后果，其对于人的身心及家庭都有严重危害。俗话说“十赌九输”，但如果看清赌博的本质，就会发现赌博“十赌十输”“十赌十骗”。
2017年我玩的是网上赌彩百家乐系列，我总喜欢那种真人视频的赌彩玩法，能够看到荷官的发牌，还能见到每一个玩家的下注情况。
周焯华还花钱拿下一张牌照，建立太阳城网上赌场，长相漂亮的女荷官出镜发牌，赌客用手机App或电脑就可以下注。
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影片开场，反诈警察赵队长，用沉稳的语调叙说着电信诈骗的由来和发展，以及虚假理财内幕，刷单返现链接，荷官在线发牌等骗子的套路，让人倒吸一口凉气，惊觉原来欺诈就在我们身边。
他发型百变，尽显次世代审美。时而葬爱家族空间狗，时而剃度未半阴阳头。Tony自然不会放过这么优质的客户，剪发五百，充卡两千，十分好骗。后来，性感荷官在线发牌受骗人有他，卖茶女受骗人有他，套路贷受骗人还有他，要是早生二十年，重金求子受骗人里也会有他。
作为前半段来说，电影前期运用受害者将三名主角的受害经历串合起来，是非常成功的操作，其中真人荷官在线发牌的演示效果日本影片技术力展现的一个很牛的地方，一条暗线却能取三个主角，他的叙事节奏似乎很完美。但事实真的是这样的吗？
顾天之：“真人美女荷官在线发牌”，被网赌弹窗广告吸引下注后，以为可以凭借自己的聪明才智稳赚不赔，结果却掉入境外诈骗集团专门为他量身定制的网赌骗局之中。
《孤注一掷》聚焦于网络诈骗背后的盘根错节，千种万种套路，以揭秘的视角为观众讲述背后的故事，首支预告镜头跟随着求职受骗的程序员潘生深入犯罪集团境外窝点，把人们带到了境外的诈骗工厂，随着镜头一步步地拉近，诈骗工厂逐渐揭开神秘的面纱，露出一幕幕诱人而危险的奇观：狭窄房间内钞票铺天盖地飞舞，引人走向罪恶;满墙手机屏幕不间断地闪烁，大小筹码被金钱欲望镀上诱人色泽;牌桌前一字排开的美女荷官在线发牌，令人目不暇接。
起初，阿天在网上看到了安娜发牌，加上“她”微信后，他一步步陷入了对方的套路，自从尝到了甜头，他越来越上瘾，不仅把钱赔光，还被逼着抽血。
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你以为完事了，套路重演了，咸鱼，巴乐图，贝壳等又把房源放上去了，搬走没几天内就重新放网上出租了，哪来的房东回收装修自住，典型的欺诈，德美地产专门这种套路坑黑中介。以后再也不租小中介了，大家千万也别租这个黑中介。真人真事，亲自经历。
原来，这5个人是围坐电脑桌前，一边观看网上的真人发牌直播，一边押赌注。目前，5人因利用视频直播方式参与赌博被警方行政拘留。只要是赌博，就是违法的。只要违法了就会有案底，这可是跟一辈子的案底啊！
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事情是这样的：多人在手机网络平台玩德州扑克，其中部分人被约到线下棋牌室（窝点）赌博，里面发牌荷官时尚青春靓丽，玩的开！惯用套路：叫哥哥，宝贝，装可爱，撒娇，作精，充分满足男人！！！尤其是色欲熏心的中年男人需要被崇拜被夸耀的心理感觉！有女朋友有老婆的都撩骚，约炮，玩的很开！
牌友告诉小邓，境外实体赌场通过这款赌博App进行直播，二十四小时不间断，随时进去随时玩，输赢也随时可以兑现。赌场是真人荷官在线发牌，不会弄虚作假。
大家在网上去浏览一些奇怪的网站的时候，经常会看到什么美女荷官在线发牌，这些基本都是服务器和运营团队架设在东南亚的博彩公司。
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在这个真人秀《创造101》中，乐华当红的黄明昊一个人来回在上海找房子。黄明昊刚满18岁，这意味着他已经成年，可以享受独居生活了。虽然黄明昊比很多同龄人时尚很多，但毕竟只是个18岁的孩子，尤其是租房，所以遇到了中介的套路。最后终于找到了满意的房子，中介向黄明昊要了50%的房租，但是之前没有告诉你我需要这个费用。好在黄明昊很聪明，及时查了网上的信息，才知道这个费用是合理的，但是事先没有说明，还是带着欺骗的味道。很明显，黄明昊什么都要自己做。和黄明昊一样，乐华更受欢迎。然而黄明昊打电话给公司，直接被拒绝了。最后黄明昊只能向妈妈要钱。
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恒大的钱，终于知道去哪了
许家印虽然进去了，但至今很多人依旧有疑惑，恒大负债高达2.4万亿，借的这么多钱，到底去哪里了？
最近，香港大佬刘銮雄开了一个记者招待会，他回答了一些和恒大相关的问题，终于找到了一些答案。
恒大的钱，除了流入许老板的个人口袋，还有很多被他背后的金主给分走了，其中就包括刘銮雄。
外界一直说刘銮雄投资恒大，亏了100多亿，这次记者也问了刘銮雄，有没有恨许家印。他说不怪许老板（许家印），生意人投资有赚有亏，再正常不过的。
然而，刘銮雄真的亏了吗？
先来看看刘銮雄投了多少钱，2008年，恒大遭遇危机，许家印到香港打牌，结识了郑裕彤、刘銮雄等大佬。最终这些大佬给恒大投了5.06亿美元，让恒大活过来了。在这其中，刘銮雄投了多少钱，外界不得而知。
2009年，恒大成功上市，刘銮雄就是投资者之一。2016年，刘銮雄以69亿港元买入盛京银行股份。
2017至2018年，刘銮雄以135.69亿港元买入恒大股票，持股6%，成为恒大第二大股东。
刘銮雄还认购了不少恒大发行债券。2018年末，认购了47亿港元恒大债券，2019年买入11亿美元，而早在2010年，就两次买入7.5亿美元的恒大企业债券。
2020年，甘比斥资45亿港元，认购了恒大物业5.37%的股份；2021年初，甘比又认筹了恒大汽车30亿港元的股份。
算下来，刘銮雄给恒大投资的钱预计超过400亿港元。不得不说，他真的是许家印的坚定支持者。
不过，刘銮雄常说：“有钱齐齐揾！有难齐齐当！”也就是“有钱一起搞，有难一起担。”许家印也给了刘銮雄丰厚的回报。
2015年，恒大合计花费135亿港元收购了刘銮雄在内地的多个项目，据说这些土地都涨了4、5倍，也就是说刘銮雄买入时花了30多亿港元，卖给恒大就赚了100亿港元。
另外，当年恒大还125亿港元收购了刘銮雄在香港的万通大厦，而他买入时只花了4亿港元，净赚120亿港元。
恒大光是买刘銮雄的资产就花了260亿港元，让刘銮雄赚了超过200亿港元。
刘銮雄买入盛京银行应该是亏的，据说在2017年1月，账面浮亏就达到23.66亿港元。恒大抛空盛京银行股份，也是亏本甩卖，我们就当刘銮雄亏了20多亿港元。
不过，许家印当上首富时，跟庄的刘銮雄一把就赚了超过150亿元。
在2021年恒大出事后，刘銮雄就多次减持恒大股票，产生亏损高达109亿港元。但是，他没有算成为恒大二股东后，所获得的分红金额。
2018年，恒大分红187亿元，刘銮雄获得约17亿元。2019年恒大分红近百亿港元，刘銮雄获得约9亿港元。2020年恒大分红24亿港元，再次获得约2亿港元。算下来，总计获得分红约44亿港元。
至于债券，那真的是稳赚不赔。恒大发行了很多优先高息债券，这些债券的特点是利率高，而且享受优先偿还权，也就是说公司出问题了，要优先偿还这些债券。然而，这些高息债券是许家印和股东、高管们的专属，普通人根本买不到。
比如2018年，许家印花10亿美元买了恒大两只美元债，年利率高达13%和13.75%，仅仅持有2个月，利息收入就高达1.41亿人民币。
而刘銮雄2018年末买入的47亿港元债券，年收益约为5亿港元。2019年买入的美元债，利率介于6.25%到8.25%之间，利息收入也非常可观。
比较亏的就是投入给恒大物业、恒大汽车的75亿港元，因为这两家公司的股价早就跌惨了。另外，刘銮雄仍然持有2.36%的恒大股份。
因此，算下来，刘銮雄从恒大所获得的回报超过450亿港元，如果加上还没套现的中国恒大、恒大物业、恒大汽车股份，那肯定超过500亿港元。
当然，这只是估算，刘銮雄自己也说了，是亏还是赚，要算总账。
恒大负债为什么这么高，因为高价买了很多资产。为了回报香港的大佬，在2015年，恒大斥资55亿元收购了张松桥的房地产项目，花费339亿港元，收购了郑裕彤旗下的内地项目，刷新中国房地产最高收购纪录，花费260亿收购刘銮雄的资产。
算下来，恒大总计花费约655亿港元。真的是高价收购，比如刘銮雄的香港万通大厦，125亿港元创新了历史交易记录，这样的高价项目，很难出手，溢价空间很大。但许家印眼睛都不眨一下，就豪爽买了。
如今，这些资产都跌惨了，恒大想出手万通大厦（后改名为香港恒大中心），李嘉诚只愿意出90亿港元，直接少了35亿港元。
当年高价买，推高了负债，现在资产贬值，总资产快速减少。从2020年到2022年，恒大总资产从2.3万亿元下降至1.83万亿元，减少了近5000亿元。
有钱一起搞，高价收购资产，大手笔分红，高息债券，以各种方式“掏空”公司。最终，许家印和他背后的人赚得盆满钵满，却留下一个资不抵债的恒大。
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